Link tải luận văn miễn phí cho ae Kết Nối
ĐỒ ÁN CÁC PHƯƠNG PHÁP SẮP XẾP BẰNG PASCAL
Tìm hiểu và vận dụng các lý thuyết cơ bản về các phương pháp sắp xếp trong pascal
MỤC LỤC 1
LỜI MỞ ĐẦU 2
A.VẤN ĐỀ, MỤC ĐÍCH VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU CỦA ĐỀ TÀI 4
B. TÌM HIỂU VỀ BÀI TOÁN SẮP XẾP 5
C. NỘI DUNG CỦA CÁC PHƯƠNG PHÁP SẮP XẾP 7
I. Phương pháp chọn trực tiếp (Selection sort): 7
1. Giải thuật: 7
2. Đánh giá giải thuật: 9
3. Lưu đồ thuật toán : 9
II. Phương pháp chèn trực tiếp (Insert sort): 10
1. Giải thuật: 10
2. Đánh giá giải thuật : 11
3. Lưu đồ thuật toán: 12
Xem như dãy số cần sắp xếp đã được nhập vào sẵn: 12
III. Phương pháp sắp xếp nổi bọt (Bubble sort): 13
1. Giải thuật . 15
2. Đánh giá giải thuật : 15
3. Lưu đồ thuật toán: 16
IV. Phương pháp sắp xếp vun đống (Heap sort): 17
1. Định nghĩa heap : 17
2. Giải thuật Heapsort: 17
3. Đánh giá giải thuật : 20
V. Phương pháp sắp xếp nhanh (Quick sort): 22
1. Giải thuật : 22
2. Đánh giá giải thuật : 24
3. Lưu đồ thuật toán : 25
Xem như dãy số cần sắp xếp đã được nhập vào sẵn 25
VI. Phương pháp sắp xếp trộn (MergerSort): 26
2. Đánh giá giải thuật: 28
3. Lưu đồ thuật toán: 28
D. KẾT LUẬN. 34
HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG CHƯƠNG TRÌNH DEMO 31
TÀI LIỆU THAM KHẢO 35
PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN VÀ GIÁO VIÊN CHẤM 35
PHIẾU CHẤM ĐIỂM BÀI TẬP CHỦ ĐỀ LỚN 1 36
Hiện nay trong hầu hết các hệ lưu trữ, quản lý dữ liệu, thao tác tìm kiếm thường được thực hiện nhiều nhất để khai thác thông tin một cách nhanh chóng(ví dụ như : tra cứu từ điển, tìm sách trong thư viện...) và muốn việc tìm kiếm cách nhanh chóng thì dữ liệu cần được sắp xếp sẵn, ngăn nắp theo một trật tự, hệ thống nhất định sẽ cho phép chúng ta tìm kiếm nhanh, việc tìm kiếm, sắp xếp có ý nghĩa rất lớn trong việc quản lí và lưu trữ .
Do đó khi xây dựng một hệ quản lý thông tin trên máy tính, bên cạnh các thuật toán tìm kiếm, các thuật toán sắp xếp dữ liệu cũng là một trong những chủ đề được quan tâm hàng đầu.
Hiện nay đã có nhiều giải thuật tìm kiếm và sắp xếp được xây dựng, mức độ hiệu quả của từng giải thuật còn phụ thuộc vào tính chất của cấu trúc dữ liệu cụ thể mà nó tác động đến mà ta lựa chọn phương pháp sắp xếp sao cho phù hợp. Trong khoa học máy tính và trong toán học, một thuật toán sắp xếp là một thuật toán sắp xếp các phần tử của một danh sách (hay một mảng theo thứ tự tăng dần hay giảm dần). Người ta thường xét trường hợp các phần tử cần sắp xếp là các số. Hầu hết các bài toán đều có nhiều thuật toán khác nhau để giải quyết chúng.
Nội dung giới thiệu trình bày dưới đây là những thuật toán sắp xếp thông dụng nhất và đó cũng là nội dung mà nhóm chúng em nghiên cứu trong bài tập chủ đề lớn 1 này là:
1. Phương pháp chọn trực tiếp (Selection sort);
2. Phương pháp chèn trực tiếp( Insertion sort);
3. Phương pháp sắp xếp nổi bọt( Bubble sort);
4.Phương pháp sắp xếp trộn ( Merge sort);
5.Phương pháp sắp xếp nhanh ( Quick sort);
6..Phương pháp sắp xếp kiểu vun đống ( Heap sort);
Ngoài ra còn có nhiều thuật toán sắp xếp khác nữa như: Phương pháp sắp xếp cải tiến ( Shellsort).... Trong bài tập chủ đề lớn 1 này chúng ta sẽ được lần lượt tìm hiểu khảo sát từng thuật toán trên. Các thuật toán như Selection sort, Insertion sort, Bubble sort là những thuật toán đơn giản dễ cài đặt nhưng chi phí cao. Các thuật toán Merge sort, Quick sort, Heap sort, phức tạp hơn nhưng hiệu suất cao hơn nhóm thuật toán đầu. Các nhóm thuật toán trên đều có một điểm chung là đều được xây dựng dựa trên cơ sở so sánh giá trị của các phần tử trong mảng (hay so sánh các khóa tìm kiếm). Khi xây dựng một thuật toán sắp xếp cần chú ý tìm cách giảm thiểu những phép so sánh và đổi chổ không cần thiết để tăng hiệu quả của thuật toán.
Mặt dù nhóm chúng em đã rất cố gắng và nổ lực để làm bài tập chủ đề lớn này do kinh nghiệm còn hạn chế và kiến thức chúng em nắm chưa sâu nên chúng em biết sẽ không tránh khỏi những thiếu sót. Nhóm chúng em rất mong nhận được sự thông cảm và đóng góp của các Thầy, Cô để lần sau làm bài tập chủ đề được tốt hơn.
Hoàn thành bài tập chủ đề lớn 1 này là niềm vui của cả nhóm, nhóm chúng em rất là biết ơn Thầy Huỳnh Dương Trung Trực đã hướng dẫn chúng em tận tình trong suốt thời gian chúng em làm bài tập chủ đề. Một lần nữa nhóm chúng em xin gửi lời Thank chân thành nhất đến Thầy.
A. VẤN ĐỀ, MỤC ĐÍCH VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU CỦA ĐỀ TÀI
I. Nêu vấn đề :
Quá trình sắp xếp là quá trình bố trí lại các phần tử của một tập đối tượng điển hình như là một dãy số nào đó, một dãy chữ theo thứ tự của từ điển.v.v., nhằm sắp xếp theo một thứ tự nhất định theo thứ tự tăng dần (hay giảm dần) đối với một dãy số, thứ tự từ điển đối với một dãy chữ.v.v….
Bài toán sắp xếp thường được xuất hiện thường xuyên nhất trong các ứng dụng tin học như trong ngôn ngữ lập trình Pascal...,với những yêu cầu, mục đích khác nhau thì sắp xếp dữ liệu lưu trữ trong máy tính theo cách và các bước khác nhau….Nói chung, dữ liệu có thể xuất hiện dưới nhiều dạng khác nhau và thường phải lưu trữ một khối lượng dữ liệu đáng kể, nên việc xây dựng các giải thuật sắp xếp sẽ cho phép tìm kiếm nhanh sẽ có ý nghĩa rất lớn. Từ các vấn đề nêu trên giúp cho chúng em hiểu rỏ mục đích đề tài là: Để sắp xếp các dãy số theo một trật tự, thứ tự tăng dần (hay là giảm dần) tùy theo vào yêu cầu của người muốn sắp xếp, sắp xếp theo thự tự để giúp cho việc tìm kiếm được dễ dàng hơn, qua đó có thể giúp chúng em hiểu rỏ các ưu khuyết điểm của các phương pháp sắp xếp để so sánh tốc độ sắp xếp, từ đó để vận dụng các phương pháp đó trong việc sắp xếp theo yêu cầu cùa bài toán đặt ra một cách có hiệu quả và đó cũng là mục đích mà nhóm chúng em chọn đề tài về các sắp xếp để nghiên cứu.
II. Phạm vi nghiên cứu của đề tài :
Tìm hiểu và vận dụng các lý thuyết cơ bản về một số phương pháp sắp xếp như phương pháp chọn trực tiếp (Selectsort), chèn trực tiếp (Insertsort), sắp xếp nổi bọt (Bubblesort), sắp xếp kiểu vun đống (Heapsort), sắp xếp nhanh (Quicksort), sắp xếp trộn (Mergesort), để cài đặt chương trình Demo, cho phép sắp xếp một dãy số đã cho tuỳ ý thành một dãy số có thứ tự theo các thuật toán sắp xếp vừa nêu trên.
III. Mục tiêu của đề tài cần đạt được:
1. Đối với báo cáo :
- Mô tả quá trình thực hiện của tất cả các phương pháp sắp xếp.
- Tính được độ phức tạp của từng phương pháp.
- Thể hiện được tất cả các giao diện trong Demo.
- Mô tả các chức năng trong Demo.
2. Đối với Demo :
- Thiết kế giao diện hài hoà rõ ràng. Có sử dụng đồ hoạ.
- Demo phải có dữ liệu mẫu để test và có chức năng nhập dữ liệu để kiểm tra thủ công.
B. TÌM HIỂU VỀ BÀI TOÁN SẮP XẾP
I. Định nghĩa về bài toán sắp xếp:
1. Khái niệm về sắp xếp:
Sắp xếp là quá trình xử lý một danh sách các phần tử (hay các mẫu tin) để đặt chúng theo các thứ tự thỏa mãn một tiêu chuẩn nào đó dựa trên nội dung thông tin lưu giữ tại mọi phần tử.
Tại sao cần sắp xếp các phần tử thay vì để nó ở dạng tự nhiên (chưa có thứ tự vốn có? Ví dụ của bài toán tìm kiếm với phương pháp tìm kiếm nhị phân và tuần tự để trả lời câu hỏi này.
Khi khảo sát bài toán sắp xếp, ta sẽ phải làm việc nhiều với một khái niệm gọi là nghịch thế.
2:Khái niệm nghịch thế :
Xét một mảng các số a0,a1, …, an. Nếu có i < j và ai > aj, thì ta gọi đó là một nghịch thế.
Ví dụ : Mảng chưa sắp xếp sẽ có nghịch thế.
Mảng đã có thứ tự sẽ không chứa nghịch thế. Khi đó a0 sẽ là phấn tử nhỏ nhất rối đến a1, a2.
Như vậy, để sắp xếp một mảng, ta có thể tìm cách giảm số các nghịch thế trong mảng này bằng cách hoán vị các cặp phần tử ai, aj nếu có i < j và ai > aj theo một quy luật nào đó.
Cho trước một dãy số a1,a2, …, an được lưu trữ trong cấu trúc dữ liệu mảng.
A : array [1..100] of integer;
Sắp xếp dãy số a1,a2, …, an là thực hiện việc bố trí lại các phần tử sao cho hình thành được dãy mới ak1, ak2, …, akn có thứ tự (giả sử xét thứ tự tăng) nghĩa là aki > aki-1. Mà để quyết định được những tình huống cần thay đổi vị trí các phần tử trong dãy, cần dựa vào kết quả của một loạt phép so sánh. Chính vì vậy, hai thao tác so sánh và gán là các thao tác cơ bản của hầu hết các thuật toán sắp xếp.
Khi xây dựng một thuật toán sắp xếp cần chú ý tìm cách giảm thiểu những phép so sánh và đổi chổ không cần thiết để tăng hiệu quả của thuật toán. Đối với các dãy số được lưu trữ trong bộ nhớ chính, nhu cầu tiết kiệm bộ nhớ được đặt nặng, do vậy những thuật toán sắp xếp đòi hỏi cấp phát thêm vùng nhớ để lưu trữ dãy kết quả ngoài vùng nhớ lưu trữ dãy số ban đầu thường ít được quan tâm. Thay vào đó, các thuật toán sắp xếp trực tiếp trên dãy số ban đầu – gọi là các thuật toán sắp xếp tại chổ - lại được đầu tư phát triển. Phần này giới thiệu một số giải thuật sắp xếp từ đơn giản đến phức tạp có thể áp dụng thích hợp cho việc sắp xếp nội.
C. NỘI DUNG CỦA CÁC PHƯƠNG PHÁP SẮP XẾP
I. Phương pháp chọn trực tiếp (Selection sort):
1. Giải thuật:
- Phương pháp sắp xếp chọn trực tiếp - selection sort là phương pháp sắp xếp bằng cách chọn phần tử nhỏ nhất xếp vào vị trí thứ nhất, tương tự các phần tử nhỏ tiếp theo xếp vào vị trí tiếp theo lần lượt cho đến hết số phầm tử trong dãy.Ta thấy rằng, nếu mảng có thứ tự, phần tử ai luôn là min(ai, ai+1, .., an-1). Ý tưởng của thuật toán chọn trực tiếp mô phỏng một trong những cách sắp xếp tự nhiên nhất trong thực tế: chọn phần tử nhỏ nhất trong n phần tử ban đầu, đưa phần tử này về vị trí đúng là đầu dãy hiện hành; sau đó không quan tâm đến nó nữa, xem dãy hiện hành chỉ còn n – 1 phần tử của dãy ban đầu, bắt đầu từ vị trí thứ hai; lặp lại quá trình trên cho dãy hiện hành … đến khi dãy hiện hành chỉ còn một phần tử. Dãy ban đầu còn n phần tử, vậy tóm tắt ý tưởng thuật toán là thực hiện n-1 lượt việc đưa phần tử nhỏ nhất trong dãy hiện hành về vị trí đúng ở đầu dãy.
- Các bước tiến hành như sau :
+ Bước 1: Gán i bằng 1 (i:=1,bắt đầu từ phần tử đầu tiên của dãy);
+ Bước 2: Tìm phần tử a[min] nhỏ nhất trong dãy tiến hành từ a đến a[n].
+ Bước 3: Hoán vị a[min] và a.
+ Bước 4: Nếu i < n-1 thì i := i + 1; Lặp lại Bước 2. Ngược lại: Dừng.( n-1 phần tử đã nằm đúng vị trí ).
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
ĐỒ ÁN CÁC PHƯƠNG PHÁP SẮP XẾP BẰNG PASCAL
Tìm hiểu và vận dụng các lý thuyết cơ bản về các phương pháp sắp xếp trong pascal
MỤC LỤC 1
LỜI MỞ ĐẦU 2
A.VẤN ĐỀ, MỤC ĐÍCH VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU CỦA ĐỀ TÀI 4
B. TÌM HIỂU VỀ BÀI TOÁN SẮP XẾP 5
C. NỘI DUNG CỦA CÁC PHƯƠNG PHÁP SẮP XẾP 7
I. Phương pháp chọn trực tiếp (Selection sort): 7
1. Giải thuật: 7
2. Đánh giá giải thuật: 9
3. Lưu đồ thuật toán : 9
II. Phương pháp chèn trực tiếp (Insert sort): 10
1. Giải thuật: 10
2. Đánh giá giải thuật : 11
3. Lưu đồ thuật toán: 12
Xem như dãy số cần sắp xếp đã được nhập vào sẵn: 12
III. Phương pháp sắp xếp nổi bọt (Bubble sort): 13
1. Giải thuật . 15
2. Đánh giá giải thuật : 15
3. Lưu đồ thuật toán: 16
IV. Phương pháp sắp xếp vun đống (Heap sort): 17
1. Định nghĩa heap : 17
2. Giải thuật Heapsort: 17
3. Đánh giá giải thuật : 20
V. Phương pháp sắp xếp nhanh (Quick sort): 22
1. Giải thuật : 22
2. Đánh giá giải thuật : 24
3. Lưu đồ thuật toán : 25
Xem như dãy số cần sắp xếp đã được nhập vào sẵn 25
VI. Phương pháp sắp xếp trộn (MergerSort): 26
2. Đánh giá giải thuật: 28
3. Lưu đồ thuật toán: 28
D. KẾT LUẬN. 34
HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG CHƯƠNG TRÌNH DEMO 31
TÀI LIỆU THAM KHẢO 35
PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN VÀ GIÁO VIÊN CHẤM 35
PHIẾU CHẤM ĐIỂM BÀI TẬP CHỦ ĐỀ LỚN 1 36
Hiện nay trong hầu hết các hệ lưu trữ, quản lý dữ liệu, thao tác tìm kiếm thường được thực hiện nhiều nhất để khai thác thông tin một cách nhanh chóng(ví dụ như : tra cứu từ điển, tìm sách trong thư viện...) và muốn việc tìm kiếm cách nhanh chóng thì dữ liệu cần được sắp xếp sẵn, ngăn nắp theo một trật tự, hệ thống nhất định sẽ cho phép chúng ta tìm kiếm nhanh, việc tìm kiếm, sắp xếp có ý nghĩa rất lớn trong việc quản lí và lưu trữ .
Do đó khi xây dựng một hệ quản lý thông tin trên máy tính, bên cạnh các thuật toán tìm kiếm, các thuật toán sắp xếp dữ liệu cũng là một trong những chủ đề được quan tâm hàng đầu.
Hiện nay đã có nhiều giải thuật tìm kiếm và sắp xếp được xây dựng, mức độ hiệu quả của từng giải thuật còn phụ thuộc vào tính chất của cấu trúc dữ liệu cụ thể mà nó tác động đến mà ta lựa chọn phương pháp sắp xếp sao cho phù hợp. Trong khoa học máy tính và trong toán học, một thuật toán sắp xếp là một thuật toán sắp xếp các phần tử của một danh sách (hay một mảng theo thứ tự tăng dần hay giảm dần). Người ta thường xét trường hợp các phần tử cần sắp xếp là các số. Hầu hết các bài toán đều có nhiều thuật toán khác nhau để giải quyết chúng.
Nội dung giới thiệu trình bày dưới đây là những thuật toán sắp xếp thông dụng nhất và đó cũng là nội dung mà nhóm chúng em nghiên cứu trong bài tập chủ đề lớn 1 này là:
1. Phương pháp chọn trực tiếp (Selection sort);
2. Phương pháp chèn trực tiếp( Insertion sort);
3. Phương pháp sắp xếp nổi bọt( Bubble sort);
4.Phương pháp sắp xếp trộn ( Merge sort);
5.Phương pháp sắp xếp nhanh ( Quick sort);
6..Phương pháp sắp xếp kiểu vun đống ( Heap sort);
Ngoài ra còn có nhiều thuật toán sắp xếp khác nữa như: Phương pháp sắp xếp cải tiến ( Shellsort).... Trong bài tập chủ đề lớn 1 này chúng ta sẽ được lần lượt tìm hiểu khảo sát từng thuật toán trên. Các thuật toán như Selection sort, Insertion sort, Bubble sort là những thuật toán đơn giản dễ cài đặt nhưng chi phí cao. Các thuật toán Merge sort, Quick sort, Heap sort, phức tạp hơn nhưng hiệu suất cao hơn nhóm thuật toán đầu. Các nhóm thuật toán trên đều có một điểm chung là đều được xây dựng dựa trên cơ sở so sánh giá trị của các phần tử trong mảng (hay so sánh các khóa tìm kiếm). Khi xây dựng một thuật toán sắp xếp cần chú ý tìm cách giảm thiểu những phép so sánh và đổi chổ không cần thiết để tăng hiệu quả của thuật toán.
Mặt dù nhóm chúng em đã rất cố gắng và nổ lực để làm bài tập chủ đề lớn này do kinh nghiệm còn hạn chế và kiến thức chúng em nắm chưa sâu nên chúng em biết sẽ không tránh khỏi những thiếu sót. Nhóm chúng em rất mong nhận được sự thông cảm và đóng góp của các Thầy, Cô để lần sau làm bài tập chủ đề được tốt hơn.
Hoàn thành bài tập chủ đề lớn 1 này là niềm vui của cả nhóm, nhóm chúng em rất là biết ơn Thầy Huỳnh Dương Trung Trực đã hướng dẫn chúng em tận tình trong suốt thời gian chúng em làm bài tập chủ đề. Một lần nữa nhóm chúng em xin gửi lời Thank chân thành nhất đến Thầy.
A. VẤN ĐỀ, MỤC ĐÍCH VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU CỦA ĐỀ TÀI
I. Nêu vấn đề :
Quá trình sắp xếp là quá trình bố trí lại các phần tử của một tập đối tượng điển hình như là một dãy số nào đó, một dãy chữ theo thứ tự của từ điển.v.v., nhằm sắp xếp theo một thứ tự nhất định theo thứ tự tăng dần (hay giảm dần) đối với một dãy số, thứ tự từ điển đối với một dãy chữ.v.v….
Bài toán sắp xếp thường được xuất hiện thường xuyên nhất trong các ứng dụng tin học như trong ngôn ngữ lập trình Pascal...,với những yêu cầu, mục đích khác nhau thì sắp xếp dữ liệu lưu trữ trong máy tính theo cách và các bước khác nhau….Nói chung, dữ liệu có thể xuất hiện dưới nhiều dạng khác nhau và thường phải lưu trữ một khối lượng dữ liệu đáng kể, nên việc xây dựng các giải thuật sắp xếp sẽ cho phép tìm kiếm nhanh sẽ có ý nghĩa rất lớn. Từ các vấn đề nêu trên giúp cho chúng em hiểu rỏ mục đích đề tài là: Để sắp xếp các dãy số theo một trật tự, thứ tự tăng dần (hay là giảm dần) tùy theo vào yêu cầu của người muốn sắp xếp, sắp xếp theo thự tự để giúp cho việc tìm kiếm được dễ dàng hơn, qua đó có thể giúp chúng em hiểu rỏ các ưu khuyết điểm của các phương pháp sắp xếp để so sánh tốc độ sắp xếp, từ đó để vận dụng các phương pháp đó trong việc sắp xếp theo yêu cầu cùa bài toán đặt ra một cách có hiệu quả và đó cũng là mục đích mà nhóm chúng em chọn đề tài về các sắp xếp để nghiên cứu.
II. Phạm vi nghiên cứu của đề tài :
Tìm hiểu và vận dụng các lý thuyết cơ bản về một số phương pháp sắp xếp như phương pháp chọn trực tiếp (Selectsort), chèn trực tiếp (Insertsort), sắp xếp nổi bọt (Bubblesort), sắp xếp kiểu vun đống (Heapsort), sắp xếp nhanh (Quicksort), sắp xếp trộn (Mergesort), để cài đặt chương trình Demo, cho phép sắp xếp một dãy số đã cho tuỳ ý thành một dãy số có thứ tự theo các thuật toán sắp xếp vừa nêu trên.
III. Mục tiêu của đề tài cần đạt được:
1. Đối với báo cáo :
- Mô tả quá trình thực hiện của tất cả các phương pháp sắp xếp.
- Tính được độ phức tạp của từng phương pháp.
- Thể hiện được tất cả các giao diện trong Demo.
- Mô tả các chức năng trong Demo.
2. Đối với Demo :
- Thiết kế giao diện hài hoà rõ ràng. Có sử dụng đồ hoạ.
- Demo phải có dữ liệu mẫu để test và có chức năng nhập dữ liệu để kiểm tra thủ công.
B. TÌM HIỂU VỀ BÀI TOÁN SẮP XẾP
I. Định nghĩa về bài toán sắp xếp:
1. Khái niệm về sắp xếp:
Sắp xếp là quá trình xử lý một danh sách các phần tử (hay các mẫu tin) để đặt chúng theo các thứ tự thỏa mãn một tiêu chuẩn nào đó dựa trên nội dung thông tin lưu giữ tại mọi phần tử.
Tại sao cần sắp xếp các phần tử thay vì để nó ở dạng tự nhiên (chưa có thứ tự vốn có? Ví dụ của bài toán tìm kiếm với phương pháp tìm kiếm nhị phân và tuần tự để trả lời câu hỏi này.
Khi khảo sát bài toán sắp xếp, ta sẽ phải làm việc nhiều với một khái niệm gọi là nghịch thế.
2:Khái niệm nghịch thế :
Xét một mảng các số a0,a1, …, an. Nếu có i < j và ai > aj, thì ta gọi đó là một nghịch thế.
Ví dụ : Mảng chưa sắp xếp sẽ có nghịch thế.
Mảng đã có thứ tự sẽ không chứa nghịch thế. Khi đó a0 sẽ là phấn tử nhỏ nhất rối đến a1, a2.
Như vậy, để sắp xếp một mảng, ta có thể tìm cách giảm số các nghịch thế trong mảng này bằng cách hoán vị các cặp phần tử ai, aj nếu có i < j và ai > aj theo một quy luật nào đó.
Cho trước một dãy số a1,a2, …, an được lưu trữ trong cấu trúc dữ liệu mảng.
A : array [1..100] of integer;
Sắp xếp dãy số a1,a2, …, an là thực hiện việc bố trí lại các phần tử sao cho hình thành được dãy mới ak1, ak2, …, akn có thứ tự (giả sử xét thứ tự tăng) nghĩa là aki > aki-1. Mà để quyết định được những tình huống cần thay đổi vị trí các phần tử trong dãy, cần dựa vào kết quả của một loạt phép so sánh. Chính vì vậy, hai thao tác so sánh và gán là các thao tác cơ bản của hầu hết các thuật toán sắp xếp.
Khi xây dựng một thuật toán sắp xếp cần chú ý tìm cách giảm thiểu những phép so sánh và đổi chổ không cần thiết để tăng hiệu quả của thuật toán. Đối với các dãy số được lưu trữ trong bộ nhớ chính, nhu cầu tiết kiệm bộ nhớ được đặt nặng, do vậy những thuật toán sắp xếp đòi hỏi cấp phát thêm vùng nhớ để lưu trữ dãy kết quả ngoài vùng nhớ lưu trữ dãy số ban đầu thường ít được quan tâm. Thay vào đó, các thuật toán sắp xếp trực tiếp trên dãy số ban đầu – gọi là các thuật toán sắp xếp tại chổ - lại được đầu tư phát triển. Phần này giới thiệu một số giải thuật sắp xếp từ đơn giản đến phức tạp có thể áp dụng thích hợp cho việc sắp xếp nội.
C. NỘI DUNG CỦA CÁC PHƯƠNG PHÁP SẮP XẾP
I. Phương pháp chọn trực tiếp (Selection sort):
1. Giải thuật:
- Phương pháp sắp xếp chọn trực tiếp - selection sort là phương pháp sắp xếp bằng cách chọn phần tử nhỏ nhất xếp vào vị trí thứ nhất, tương tự các phần tử nhỏ tiếp theo xếp vào vị trí tiếp theo lần lượt cho đến hết số phầm tử trong dãy.Ta thấy rằng, nếu mảng có thứ tự, phần tử ai luôn là min(ai, ai+1, .., an-1). Ý tưởng của thuật toán chọn trực tiếp mô phỏng một trong những cách sắp xếp tự nhiên nhất trong thực tế: chọn phần tử nhỏ nhất trong n phần tử ban đầu, đưa phần tử này về vị trí đúng là đầu dãy hiện hành; sau đó không quan tâm đến nó nữa, xem dãy hiện hành chỉ còn n – 1 phần tử của dãy ban đầu, bắt đầu từ vị trí thứ hai; lặp lại quá trình trên cho dãy hiện hành … đến khi dãy hiện hành chỉ còn một phần tử. Dãy ban đầu còn n phần tử, vậy tóm tắt ý tưởng thuật toán là thực hiện n-1 lượt việc đưa phần tử nhỏ nhất trong dãy hiện hành về vị trí đúng ở đầu dãy.
- Các bước tiến hành như sau :
+ Bước 1: Gán i bằng 1 (i:=1,bắt đầu từ phần tử đầu tiên của dãy);
+ Bước 2: Tìm phần tử a[min] nhỏ nhất trong dãy tiến hành từ a đến a[n].
+ Bước 3: Hoán vị a[min] và a.
+ Bước 4: Nếu i < n-1 thì i := i + 1; Lặp lại Bước 2. Ngược lại: Dừng.( n-1 phần tử đã nằm đúng vị trí ).
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
You must be registered for see links