petuyen_kutiep
New Member
Download miễn phí
Abstract: The aim of this paper is to construct a model
of multi-agent systems that consist of mobile agents. These
systems support for solving problems on knowledge bases
containing six components of COKB (Computational
Object Knowledge Base) model. We built services about
querying distributed knowledge and the rule-based-
coordination processes of agents. Besides, we applied this
model in e-Learning with two fields: plane geometry and
3D analytic geometry.
Keywords: Multi-agent, mobile agent, COKB, rule-
based- coordination, e-Learning
I. ĐẶT VẤN ĐỀ
Nhiều vấn đề xử lý tri thức phải giải quyết trên hệ
bao gồm các miền tri thức khác nhau, do đó, đòi hỏi
phải có sự trao đổi và chia sẻ tri thức giữa các cơ sở
tri thức phân tán để có thể áp dụng trong thực tế. Từ
những năm 90 đã xuất hiện nhiều mô hình multi-agent
(đa tác tử) như: VOYAGER, AGLETS, MOLE,
FIPA-OS, ZADE, ZEUS [2], CAP, CAPNET, [8] ….
Tuy nhiên, các hệ thống multi-agent này vẫn chưa hỗ
trợ xử lý tri thức bao gồm 6 thành phần: khái niệm,
quan hệ phân cấp, quan hệ giữa các khái niệm, toán tử,
hàm và luật. Đây là 6 thành phần được đưa ra trong
mô hình COKB ([5]), mô hình này đã có bước tiến
đáng kể so với các mô hình tri thức chỉ gồm các khái
niệm và quan hệ. Tiếp theo sau đó là sự phát triển
ngôn ngữ COKB-ONT ([6]) để truy vấn tri thức dựa
trên mô hình COKB, ngữ nghĩa, suy luận và các ngôn
ngữ hỗ trợ khác. Khi sử dụng mô hình multi-agent để
truy vấn tri thức phân tán được biểu diễn theo mô hình
COKB, thì các mô hình multi-agent hiện nay lại không
thích hợp do các mô hình tri thức là khác nhau.
Trong bài báo này, chúng tui đề xuất một mô hình
multi-agent bao gồm các mobile agent để truy vấn tri
thức phân tán được biểu diễn theo mô hình COKB.
Trong mô hình multi-agent này, ngoài các dịch vụ hỗ
trợ các chức năng cơ bản của agent và các dịch vụ để
truy cập tài nguyên, chúng tui xây dựng các dịch vụ tri
thức tại nơi cư trú và thực thi của agent. Ba vấn đề
trong sự tương tác của các agent trong mô hình multi-
agent, đó là: phối hợp, cộng tác và thương lượng. Sự
tương tác giữa các agent không được biết trong giai
đoạn thiết kế và chỉ được xác định trong quá trình hoạt
động của hệ thống. Đặc điểm này đã tạo cho hệ thống
một cơ chế truy vấn tri thức mềm dẻo. Trên cơ sở đó,
chúng tui tập trung vào sự phối hợp hoạt động của các
agent trong mô hình đề xuất. Có nhiều phương pháp
phối hợp hoạt động của các agent như: dựa trên luật,
dựa vào ý định chung, lập kế hoạch, dựa vào tổ chức,
dựa vào sự chia sẻ công việc, …([3]). Trong bài báo
này, để các agent có thể hoạt động phối hợp một cách
thống nhất, chúng tui dùng phương pháp phối hợp dựa
trên luật. Việc sử dụng các luật cho phép đơn giản hoá
quá trình ra quyết định của các agent bằng cách hạn
chế hướng hành động của các agent trong những tình
huống cụ thể ([3]). Ngoài ra, chúng tui cũng trình bày
một ứng dụng thử nghiệm trong e-Learning cho 2 cơ sở
tri thức phân tán trong lĩnh vực hình học phẳng và hình
học giải tích 3 chiều.
Đỗ Văn Nhơn, Nguyễn Trần Minh Khuê
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
Abstract: The aim of this paper is to construct a model
of multi-agent systems that consist of mobile agents. These
systems support for solving problems on knowledge bases
containing six components of COKB (Computational
Object Knowledge Base) model. We built services about
querying distributed knowledge and the rule-based-
coordination processes of agents. Besides, we applied this
model in e-Learning with two fields: plane geometry and
3D analytic geometry.
Keywords: Multi-agent, mobile agent, COKB, rule-
based- coordination, e-Learning
I. ĐẶT VẤN ĐỀ
Nhiều vấn đề xử lý tri thức phải giải quyết trên hệ
bao gồm các miền tri thức khác nhau, do đó, đòi hỏi
phải có sự trao đổi và chia sẻ tri thức giữa các cơ sở
tri thức phân tán để có thể áp dụng trong thực tế. Từ
những năm 90 đã xuất hiện nhiều mô hình multi-agent
(đa tác tử) như: VOYAGER, AGLETS, MOLE,
FIPA-OS, ZADE, ZEUS [2], CAP, CAPNET, [8] ….
Tuy nhiên, các hệ thống multi-agent này vẫn chưa hỗ
trợ xử lý tri thức bao gồm 6 thành phần: khái niệm,
quan hệ phân cấp, quan hệ giữa các khái niệm, toán tử,
hàm và luật. Đây là 6 thành phần được đưa ra trong
mô hình COKB ([5]), mô hình này đã có bước tiến
đáng kể so với các mô hình tri thức chỉ gồm các khái
niệm và quan hệ. Tiếp theo sau đó là sự phát triển
ngôn ngữ COKB-ONT ([6]) để truy vấn tri thức dựa
trên mô hình COKB, ngữ nghĩa, suy luận và các ngôn
ngữ hỗ trợ khác. Khi sử dụng mô hình multi-agent để
truy vấn tri thức phân tán được biểu diễn theo mô hình
COKB, thì các mô hình multi-agent hiện nay lại không
thích hợp do các mô hình tri thức là khác nhau.
Trong bài báo này, chúng tui đề xuất một mô hình
multi-agent bao gồm các mobile agent để truy vấn tri
thức phân tán được biểu diễn theo mô hình COKB.
Trong mô hình multi-agent này, ngoài các dịch vụ hỗ
trợ các chức năng cơ bản của agent và các dịch vụ để
truy cập tài nguyên, chúng tui xây dựng các dịch vụ tri
thức tại nơi cư trú và thực thi của agent. Ba vấn đề
trong sự tương tác của các agent trong mô hình multi-
agent, đó là: phối hợp, cộng tác và thương lượng. Sự
tương tác giữa các agent không được biết trong giai
đoạn thiết kế và chỉ được xác định trong quá trình hoạt
động của hệ thống. Đặc điểm này đã tạo cho hệ thống
một cơ chế truy vấn tri thức mềm dẻo. Trên cơ sở đó,
chúng tui tập trung vào sự phối hợp hoạt động của các
agent trong mô hình đề xuất. Có nhiều phương pháp
phối hợp hoạt động của các agent như: dựa trên luật,
dựa vào ý định chung, lập kế hoạch, dựa vào tổ chức,
dựa vào sự chia sẻ công việc, …([3]). Trong bài báo
này, để các agent có thể hoạt động phối hợp một cách
thống nhất, chúng tui dùng phương pháp phối hợp dựa
trên luật. Việc sử dụng các luật cho phép đơn giản hoá
quá trình ra quyết định của các agent bằng cách hạn
chế hướng hành động của các agent trong những tình
huống cụ thể ([3]). Ngoài ra, chúng tui cũng trình bày
một ứng dụng thử nghiệm trong e-Learning cho 2 cơ sở
tri thức phân tán trong lĩnh vực hình học phẳng và hình
học giải tích 3 chiều.
Đỗ Văn Nhơn, Nguyễn Trần Minh Khuê
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
You must be registered for see links