tctuvan

New Member
Tải miễn phí Khôi phục ảnh bằng biến đổi Wavelet / Phan Mạnh Linh. - Nghệ An: Đại học Vinh , 2010. - 44 tr. ; 27 cm + Thu qua USB vie - 005.3/ PL 7559k/ 10
MỤC LỤC
LỜI NÓI ĐẦU 3
Chương 1 5
CƠ BẢN VỀ ẢNH VÀ XỬ LÝ ẢNH 5
1.1 Tổng quan về xử lý ảnh 5
1.1.1 Thu nhận ảnh 5
1.1.2 Xử lý ảnh 6
1.1.3 Mã hóa và lưu trữ ảnh 6
1.2 Các loại ảnh 6
1.2.1 Ảnh Index 6
1.2.2 Ảnh grayscale 7
1.2.3 Ảnh nhị phân 8
1.2.4 Ảnh RGB 9
1.3 Thuật toán và công cụ xử lý ảnh 9
1.3.1 Tín hiệu số và biểu diễn ảnh số 9
1.3.2 Khái quát về xử lý ảnh số 10
Chương 2 12
PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET 12
2.1 Cơ sở toán học 12
2.1.1 Biến đổi wavelet liên tục 12
2.1.2 Biến đổi Wavelet rời rạc 13
2.2 Tính chất của phép biến đổi wavelet 13
2.2.1 Tính chất sóng 13
2.2.2 Đặc trưng về năng lượng 14
2.3. Một số họ biến đổi wavelet 14
2.3.1 Biến đổi Wavelet Haar 14
2.3.2 Biến đổi Wavelet Meyer 15
2.3.3 Biến đổi Wavelet Daubechies 15
2.4 Một số ứng dụng nổi bật của biến đổi Wavelet 16
2.4.1 Nén tín hiệu 16
2.4.2 Khử nhiễu 17
2.4.3 Mã hoá nguồn và mã hoá kênh 17
Chương 3 18
KHÔI PHỤC ẢNH, CÁC THUẬT TOÁN KHÔI PHỤC ẢNH 18
3.1 Nâng cao chất lượng ảnh 18
3.1.1 Cải thiện ảnh dùng toán tử điểm 18
3.1.2 Tách nhiễu và phân ngưỡng 19
3.2.1 Cải thiện ảnh dùng toán tử không gian 19
3.2.1.1 Làm trơn nhiểu bằng lọc tuyến tính 20
3.2.2 Làm trơn nhiễu bằng lọc phi tuyến 24
3.2.3 Một số kỹ thuật cải thiện ảnh nhị phân 27
3.2. Khôi phục ảnh 29
2.2.1 Giới thiệu 29
2.2 Một số loại nhiễu 29
2.2.1 Nhiễu nhiễu muối tiêu - Salt and Pepper 29
3.2.3 Một số bộ lọc dùng khôi phục ảnh 30
Chương 4 32
TỔNG QUAN VỀ MATLAP 32
4.1 Giới thiệu chung về Matlab 32
4.1.1 Giới thiệu 32
4.1.2 Sử dụng công cụ giúp đỡ 32
4.1.3 Hàm m-file 32
4.1.4 Vẽ hình trong Matlab 32
4.2. Matlab GUI-Graphical User Interface 33
4.2.1. Giới thiệu 33
4.2.2 Các hàm thường được sử dụng trong Gui 34
Chương 5 35
XÂY DỰNG ỨNG DỤNG KHÔI PHỤC ẢNH BẰNG PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET 35
5.1 Giao diện chính của chương trình 35
5.2 Nút “tải ảnh” 35
5.3 Nút “lưu ảnh” 36
5.4. Nút “lam mo anh” 36
5.5 Nút “Khoi phuc anh” 37
5.6. Nút “Loai nhieu” 38
5.7. Nút “Phương phap khoi phuc” 38
KẾT LUẬN 39
TÀI LIỆU THAM KHẢO 40


LỜI NÓI ĐẦU

Xử lý ảnh là một lĩnh vực đang được quan tâm và đã trở thành một môn học chuyên ngành của sinh viên hệ kỹ sư, hệ cử nhân ngành Công Nghệ Thông Tin, cũng như một số ngành kỹ thuật khác trong các trường Đại học kỹ thuật. Tuy nhiên, với mong muốn đóng góp những cái mới trong lĩnh vực xử lý ảnh, cuốn đồ án của em nghiên cứu về cách khôi phục ảnh bằng biến đổi wavelet và triển khai ứng dụng về hướng khôi phục ảnh bằng công cụ này
Trong các kỹ thuật xử lý ảnh trước đây chủ yếu sử dụng để nâng cao chất lượng ảnh, phục vụ cho quá trình xử lý ảnh tiếp theo. Trong thời gian gần đây đặc biệt là khi khoa học công nghệ phát triển mạnh thì ứng dụng quá trình phân tích xử lý ảnh càng có nhiều thành tựu to lớn hơn như phân tích ảnh chụp từ vệ tinh, phân tích các virus huặc mô tế bào trong sinh học…
Kỹ thuật khôi phục tuy đã biết đến nhiều song vẫn còn là vấn đề khá mới mẻ. Trên thực tế ngay từ khi có ảnh thì các ảnh thu được luôn là ảnh bị sai khác so với các ảnh gốc do những biến đổi do tác động của môi trường. Với mỗi thuật toán xử lý ảnh chúng ta có thể thu được những kết quả khác nhau. Điều đáng quan tâm ở đây là chúng ta nên chọn phương pháp nào cho phù hợp và mang lại hiệu quả khả quan.
Khôi phục ảnh và biến đổi wavelet là một công nghệ mới thay thế các phép biến đổi Fourier đang còn hạn chế trong quá trình phân tích xử lý ảnh. Trên cơ sở đó em đã triển khai ứng dụng khôi phục ảnh bằng phép biến đổi wavelet, được xây dựng trên môi trường lập trình MATLAP, một môi trường giúp ích rất nhiều trong các vấn đề nghiên cứu khoa học.
Đề tài “Khôi phục ảnh bằng biến đổi Wavelet” là đề tài tìm hiểu chi tiết về phép biến đổi wavelet và bản chất của quá trình khôi phục ảnh, trên cớ sở đó đưa ra một thuật toán phù hợp cho quá trình khôi phục ảnh và xây dựng ứng dụng khôi phục ảnh bằng công nghệ này
Nội dung chính của đề tài:
Chương 1: Cơ bản về ảnh và xử lý ảnh
Chương 2: Phép biến đổi Wavelet
Chương 3: Khôi phục ảnh, các thuật toán khôi phục ảnh
Chương 4: Tổng quan về Matlap
Chương 5: Xây dựng ứng dụng khôi phục ảnh bằng biến đổi Wavelet
Để hoàn thành đề tài “Khôi phục ảnh bằng biến đổi Wavelet” em xin chân thành Thank cô giáo hướng dẫn ThS Nguyễn Thị Hồng Anh và các thầy cô giáo trong khoa Công nghệ thông tin đã nhiệt tình giúp đỡ em trong thời gian học tập cũng như trong quá trình thực hiện đề tài.
Tuy em đã cố gắng hoàn thiện đề tài nhưng cũng không tránh được những thiếu sót, em rất mong nhận được sự giúp đỡ của các thầy cô để đề tài được hoàn thiện hơn.
Vinh, ngày 15, tháng 05, năm 2010
Sinh viên thực hiện


Phan Mạnh Linh





Chương 1
CƠ BẢN VỀ ẢNH VÀ XỬ LÝ ẢNH
1.1 Tổng quan về xử lý ảnh
Để có thể hình dung cấu hình một hệ thống xử lý ảnh chuyên dụng hay một hệ thống xử lý ảnh dùng trong nghiên cứu, đào tạo, trước hết chúng ta sẽ xem xét các bước cần thiết trong xử lý ảnh.
- Ảnh là những thông tin mà con người cảm nhận được nhờ ánh sáng. Thông tin của ảnh biểu diễn dưới dạng quang học.
- Hệ thống xử lý ảnh cho phép tiếp nhận khung cảnh hay ảnh ở đầu vào, thực hiện một dãy các xử lý đa dạng để tạo ra một ảnh ở đầu ra mang thông tin cần thiết, phân tích rút ra được các đặc trưng để cho phép hiểu được khung cảnh, ảnh.
- Xử lý ảnh là một quá trình phức tạp và đa dạng liên quan đến nhiều lĩnh vực khác nhau.
- Sơ đồ khối của một hệ thống xử lý ảnh được mô tả trên hình 1.1.


Hình 1: Hệ thống xử lý ảnh
1.1.1 Thu nhận ảnh
Các thiết bị thu nhận ảnh Camera có thể cho ảnh trắng đen B/W (Black & White) với mật độ từ 400 đến 1600 dpi (dot per inch) hay ảnh màu 600 dpi. Với ảnh B/W mức màu z là 0 hay 1. Với ảnh đa cấp xám, mức xám biến thiên từ 0 đến 255. Ảnh màu, mỗi điểm ảnh lưu trữ trong 3 bytes và do đó ta có 2 8x3 = 2 24 màu (cỡ 16, 7 triệu màu). Thực hiện biến đổi ảnh thành tín hiệu số
Link Download bản DOC
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:



Xem thêm:
Luận án Phân tích tài liệu từ ở nam bộ bằng phép biến đổi wavelet
Ứng dụng phép biến đổi wavelet trong xử lý ảnh
 
Top