LINK TẢI LUẬN VĂN MIỄN PHÍ CHO AE KET-NOI
for j = 0 to số_mức - độ_sâu_tơng_quan do
tơng_quan = tính_toán_tơng_quan(biến_đổi, j, độ_sâu_tơng_quan)
công_suất_trớc = tính_toán_công_suất(biến_đổi, j)
repeat
for j = 1(1)n do
if di,j 0 và tơng_quanj nhỏ then
di,j = 0
endif
endfor
công_suất_sau =tính_toán_công_suất(biến_đổi, j)
until công_suất_trớc - công_suất_sau công_suất_nhiễuj
endfor
end algorithm.
biến đổi wavelet đang dần trở thành một công cụ mạnh và thiết thực để loại bỏ nhiễu trong tín hiệu. phép biến đổi đa ra một sự phân tích các tần số của tín hiêu, đợc biểu diễn trong miền tín hiệu gốc. các phơng pháp loại nhiễu có thể hiện rõ hai cơ sở lập luận trên. chúng đợc xây dựng và áp dụng cho các cơ sở lý thuyết xấp xỉ của các wavelet.
ệc xử lý tín hiệu là mô tả các tín hiệu thực, để từ đó có thể tính toán, nén hay tìm hiểu về chúng, mà công cụ thực hiện là các phép biến đổi hay các mở rộng tuyến tính nh là biến đổi fourier, biến đổi haar,... ngày nay, các phép biến đổi đang tập trung vào các giải thuật nhanh nh fft cũng nh các ứng dụng nén ảnh và nén video.
cùng với sự phát triển của khoa học, ngày càng xuất hiện thêm nhiều công cụ trong xử lý tín hiệu. một trong những công cụ mới nhất là wavelet mà đi song song với nó là các dãy lọc và mã hoá băng con.
hiện nay wavelet đang là một chủ đề nóng về cả hai lĩnh vực lý thuyết và ứng dụng. wavelet là một cây cầu nối liền các lĩnh vực riêng biệt của toán học, thống kê, xử lý tín hiệu và các khoa học vật lý khác. càng ngày ngời ta càng quan tâm nghiên cứu về wavelet nhiều hơn. chẳng hạn: tháng 3-2000, một cơ sở dữ liệu các bài báo về khoa học vật lý và kỹ thuật bao gồm 10000 bài báo và sách viết về wavelet nhiều hơn 2000 bài so với tháng 3-1999.
đợc pgs-ts hồ anh tuý giới thiệu đề tài và hớng dẫn tận tình, em đã tìm hiểu và hoàn thành đồ án tốt nghiệp “nghiên cứu lý thuyết wavelet trong xử lý tín hiệu” bao gồm bốn chơng với nội dung nh sau:
chơng 1: giới thiệu tổng quan về các phơng pháp biến đổi tín hiệu đã đợc nghiên cứu và ứng dụng nh: biến đổi fourier, biến đổi cosine, biến đổi haar, biến đổi fourier thời gian ngắn.
chơng 2: trình bày lý thuyết về wavelet và các khái niệm liên quan.
chơng 3: nghiên cứu về phép biến đổi wavelet, ở đó chủ yếu là xét phép biến đổi wavelet liên tục, biến đổi wavelet rời rạc và biến đổi wavelet hai chiều.
chơng 4: liệt kê một số ứng dụng của wavelet trong thực tế.
với một nội dung hết sức mới mẻ, cha đợc nghiên cứu nhiều ở việt nam nên trong quá trình thực hiên đồ án này em cũng gặp phải nhiều khó khăn và không thể tránh khỏi những sai sót, rất mong nhận đợc những ý kiến nhận xét và chỉ bảo của thầy cô và bạn bè.
cuối cùng em xin chân thành Thank pgs-ts hồ anh tuý đã hớng dẫn và giúp đỡ em để hoàn thành đồ án này.
mục lục
lời nói đầu 1
mục lục 3
chơng i 5
tổng quan về các phép biến đổi tín hiệu 5
1.1 - các biến đổi trực giao rời rạc: 5
1.2 - các tính chất của biến đổi trực giao rời rạc: 6
1.3 - các biến đổi trực giao rời rạc cơ sở 7
1.3.1- biến đổi fourier rời rạc 8
(discrete fourier transform) 8
1.3.2 - biến đổi cosine rời rạc 9
(discrete cosine transform-dct): 9
1.3.3 - biến đổi haar: 11
1.3.4- biến đổi fourier thời gian ngắn 12
(short time fourier transform - stft) 12
1.3.5 - biến đổi wavelet rời rạc 13
(descrete wavelet transform-dwt): 13
chơng ii : 14
2.1- các wavelet daubechies: 15
2.2- phân tích đa phân giải (multiresolution analysis) 16
2.2.1- định nghĩa: 18
2.2.2- xây dựng wavelet: 21
2.2.3- một số ví dụ về phân tích đa phân giải: 24
2.3- xây dựng wavelet sử dụng kỹ thuật fourier: 29
2.3.1- wavelet meyer: 29
2.3.2- các wavelet trực chuẩn của các không gian spline 34
2.4- chuỗi wavelet và các tính chất của nó: 38
2.4.1- định nghĩa và các tính chất 38
2.4.2-một số wavelet: 42
2.4.3-tính chất của các hàm cơ sở: 43
0chơng 3: 47
3.1- các khái niệm: 47
3.1.1- phép phân chia 47
3.1.2- phép nội suy 50
3.1.3- dãy lọc số (filter bank): 52
3.2- biến đổi wavelet (wavelet transform): 54
3.2.1- giới thiệu 54
3.2.2- biến đổi wavelet 55
3.2.2.1-. biến đổi wavelet liên tục: 55
3.2.2.2- biến đổi wavelet rời rạc (dwt): 60
3.2.2.3- biến đổi wavelet hai chiều 65
(two-dimensional wavelet transform): 65
3.2.3- so sánh stft và wt 66
3.2.4- một số lớp wavelet quan trọng: error! bookmark not defined.
3.3 -các wavelet trực giao hai chiều: 68
3.4- gói wavelet: 70
chơng iv: 73
một số ứng dụng của wavelet 73
4.1- nén ảnh (image compression): 73
4.2- nén video (video compression): 76
4.3- nén thoại và nén audio 76
(speech and audio compression): 76
4.4- wavelet shrinkage 77
4.5-phơng pháp loại nhiễu ảnh bằng wavelet 78
4.5.1-giới thiệu : 78
4.5.2-wavelet. 79
4.5.2.1- định vị theo không gian và tham số : 79
4.5.2.2- tính chất đều: 79
4.5.2.3- biến đổi wavelet hai chiều: 80
4.5.2.4- thực hiện biến đổi wavelet rời rạc: 81
4.5.2.5- đối xứng và phản đối xứng: 81
4.5.2.6- sự bằng phẳng (smoothness): 82
4.5.3- nhiễu và loại nhiễu wavelet. 82
4.5.4- đoán đều từ các hệ số wavelet. 83
4.5.5- tơng quan các hệ số giữa các lớp wavelet. 83
kết luận 87
tài liệu tham khảo 87
kết luận
trong đồ án tốt nghiệp này em đã đợc tìm hiểu về lý thuyết wavelet và phép biến đổi wavelet. đây là một lĩnh vực mới nhất đang đợc nghiên cứu và đa vào ứng dụng trên thế giới.
trong đồ án tốt nghiệp của mình, đầu tiên em đã trình bày tổng quan về một số phơng pháp biến đổi tín hiệu vẫn đang đợc sử dụng. tiếp đó là phần giới thiệu về wavelet, cách xây dựng wavelet từ đa phân giải và các phơng pháp biến đổi wavelet nh biến đổi wavelet liên tục, biến đổi wavelet rời rạc và biến đổi wavelet hai chiều. đồng thời em cũng nêu ra một số ứng dụng điển hình của wavelet trong xử lý tín hiệu nh các ứng dụng về nén tín hiệu.
wavelet và phép biến đổi wavelet có nhiều u điểm và khắc phục đợc những hạn chế của các phơng pháp xử lý tín hiệu trớc đây vẫn đợc sử dụng. với sự giới hạn của một đồ án tốt nghiệp em cũng mới chỉ trình bày đợc một phần lý thuyết về wavelet. là một công cụ phát triển nhất hiện nay wavelet còn có nhiều ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau nhất là trong xử lý tín hiệu. nếu có điều kiện nghiên cứu tiếp thì nội dung về nén ảnh và lọc nhiều ảnh sẽ là một đề tài ứng dụng khá hay của wavelet.
trên đây là toàn bộ nội dung đồ án tốt nghiệp của em với đề tài “nghiên cứu lý thuyết wavelet trong xử lý tín hiệu”. chắc chắn là trong quá trình thực hiện em không thể tránh khỏi những sai sót, em rất mong các thầy cô và bạn bè xem xét và góp ý cho em.
cuối cùng em muốn bày tỏ lòng Thank sâu sắc của mình tới pgs-ts hồ anh túy đã tận tình giúp đỡ và hớng dẫn em hoàn thành đồ án tốt nghiệp này.
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
for j = 0 to số_mức - độ_sâu_tơng_quan do
tơng_quan = tính_toán_tơng_quan(biến_đổi, j, độ_sâu_tơng_quan)
công_suất_trớc = tính_toán_công_suất(biến_đổi, j)
repeat
for j = 1(1)n do
if di,j 0 và tơng_quanj nhỏ then
di,j = 0
endif
endfor
công_suất_sau =tính_toán_công_suất(biến_đổi, j)
until công_suất_trớc - công_suất_sau công_suất_nhiễuj
endfor
end algorithm.
biến đổi wavelet đang dần trở thành một công cụ mạnh và thiết thực để loại bỏ nhiễu trong tín hiệu. phép biến đổi đa ra một sự phân tích các tần số của tín hiêu, đợc biểu diễn trong miền tín hiệu gốc. các phơng pháp loại nhiễu có thể hiện rõ hai cơ sở lập luận trên. chúng đợc xây dựng và áp dụng cho các cơ sở lý thuyết xấp xỉ của các wavelet.
ệc xử lý tín hiệu là mô tả các tín hiệu thực, để từ đó có thể tính toán, nén hay tìm hiểu về chúng, mà công cụ thực hiện là các phép biến đổi hay các mở rộng tuyến tính nh là biến đổi fourier, biến đổi haar,... ngày nay, các phép biến đổi đang tập trung vào các giải thuật nhanh nh fft cũng nh các ứng dụng nén ảnh và nén video.
cùng với sự phát triển của khoa học, ngày càng xuất hiện thêm nhiều công cụ trong xử lý tín hiệu. một trong những công cụ mới nhất là wavelet mà đi song song với nó là các dãy lọc và mã hoá băng con.
hiện nay wavelet đang là một chủ đề nóng về cả hai lĩnh vực lý thuyết và ứng dụng. wavelet là một cây cầu nối liền các lĩnh vực riêng biệt của toán học, thống kê, xử lý tín hiệu và các khoa học vật lý khác. càng ngày ngời ta càng quan tâm nghiên cứu về wavelet nhiều hơn. chẳng hạn: tháng 3-2000, một cơ sở dữ liệu các bài báo về khoa học vật lý và kỹ thuật bao gồm 10000 bài báo và sách viết về wavelet nhiều hơn 2000 bài so với tháng 3-1999.
đợc pgs-ts hồ anh tuý giới thiệu đề tài và hớng dẫn tận tình, em đã tìm hiểu và hoàn thành đồ án tốt nghiệp “nghiên cứu lý thuyết wavelet trong xử lý tín hiệu” bao gồm bốn chơng với nội dung nh sau:
chơng 1: giới thiệu tổng quan về các phơng pháp biến đổi tín hiệu đã đợc nghiên cứu và ứng dụng nh: biến đổi fourier, biến đổi cosine, biến đổi haar, biến đổi fourier thời gian ngắn.
chơng 2: trình bày lý thuyết về wavelet và các khái niệm liên quan.
chơng 3: nghiên cứu về phép biến đổi wavelet, ở đó chủ yếu là xét phép biến đổi wavelet liên tục, biến đổi wavelet rời rạc và biến đổi wavelet hai chiều.
chơng 4: liệt kê một số ứng dụng của wavelet trong thực tế.
với một nội dung hết sức mới mẻ, cha đợc nghiên cứu nhiều ở việt nam nên trong quá trình thực hiên đồ án này em cũng gặp phải nhiều khó khăn và không thể tránh khỏi những sai sót, rất mong nhận đợc những ý kiến nhận xét và chỉ bảo của thầy cô và bạn bè.
cuối cùng em xin chân thành Thank pgs-ts hồ anh tuý đã hớng dẫn và giúp đỡ em để hoàn thành đồ án này.
mục lục
lời nói đầu 1
mục lục 3
chơng i 5
tổng quan về các phép biến đổi tín hiệu 5
1.1 - các biến đổi trực giao rời rạc: 5
1.2 - các tính chất của biến đổi trực giao rời rạc: 6
1.3 - các biến đổi trực giao rời rạc cơ sở 7
1.3.1- biến đổi fourier rời rạc 8
(discrete fourier transform) 8
1.3.2 - biến đổi cosine rời rạc 9
(discrete cosine transform-dct): 9
1.3.3 - biến đổi haar: 11
1.3.4- biến đổi fourier thời gian ngắn 12
(short time fourier transform - stft) 12
1.3.5 - biến đổi wavelet rời rạc 13
(descrete wavelet transform-dwt): 13
chơng ii : 14
2.1- các wavelet daubechies: 15
2.2- phân tích đa phân giải (multiresolution analysis) 16
2.2.1- định nghĩa: 18
2.2.2- xây dựng wavelet: 21
2.2.3- một số ví dụ về phân tích đa phân giải: 24
2.3- xây dựng wavelet sử dụng kỹ thuật fourier: 29
2.3.1- wavelet meyer: 29
2.3.2- các wavelet trực chuẩn của các không gian spline 34
2.4- chuỗi wavelet và các tính chất của nó: 38
2.4.1- định nghĩa và các tính chất 38
2.4.2-một số wavelet: 42
2.4.3-tính chất của các hàm cơ sở: 43
0chơng 3: 47
3.1- các khái niệm: 47
3.1.1- phép phân chia 47
3.1.2- phép nội suy 50
3.1.3- dãy lọc số (filter bank): 52
3.2- biến đổi wavelet (wavelet transform): 54
3.2.1- giới thiệu 54
3.2.2- biến đổi wavelet 55
3.2.2.1-. biến đổi wavelet liên tục: 55
3.2.2.2- biến đổi wavelet rời rạc (dwt): 60
3.2.2.3- biến đổi wavelet hai chiều 65
(two-dimensional wavelet transform): 65
3.2.3- so sánh stft và wt 66
3.2.4- một số lớp wavelet quan trọng: error! bookmark not defined.
3.3 -các wavelet trực giao hai chiều: 68
3.4- gói wavelet: 70
chơng iv: 73
một số ứng dụng của wavelet 73
4.1- nén ảnh (image compression): 73
4.2- nén video (video compression): 76
4.3- nén thoại và nén audio 76
(speech and audio compression): 76
4.4- wavelet shrinkage 77
4.5-phơng pháp loại nhiễu ảnh bằng wavelet 78
4.5.1-giới thiệu : 78
4.5.2-wavelet. 79
4.5.2.1- định vị theo không gian và tham số : 79
4.5.2.2- tính chất đều: 79
4.5.2.3- biến đổi wavelet hai chiều: 80
4.5.2.4- thực hiện biến đổi wavelet rời rạc: 81
4.5.2.5- đối xứng và phản đối xứng: 81
4.5.2.6- sự bằng phẳng (smoothness): 82
4.5.3- nhiễu và loại nhiễu wavelet. 82
4.5.4- đoán đều từ các hệ số wavelet. 83
4.5.5- tơng quan các hệ số giữa các lớp wavelet. 83
kết luận 87
tài liệu tham khảo 87
kết luận
trong đồ án tốt nghiệp này em đã đợc tìm hiểu về lý thuyết wavelet và phép biến đổi wavelet. đây là một lĩnh vực mới nhất đang đợc nghiên cứu và đa vào ứng dụng trên thế giới.
trong đồ án tốt nghiệp của mình, đầu tiên em đã trình bày tổng quan về một số phơng pháp biến đổi tín hiệu vẫn đang đợc sử dụng. tiếp đó là phần giới thiệu về wavelet, cách xây dựng wavelet từ đa phân giải và các phơng pháp biến đổi wavelet nh biến đổi wavelet liên tục, biến đổi wavelet rời rạc và biến đổi wavelet hai chiều. đồng thời em cũng nêu ra một số ứng dụng điển hình của wavelet trong xử lý tín hiệu nh các ứng dụng về nén tín hiệu.
wavelet và phép biến đổi wavelet có nhiều u điểm và khắc phục đợc những hạn chế của các phơng pháp xử lý tín hiệu trớc đây vẫn đợc sử dụng. với sự giới hạn của một đồ án tốt nghiệp em cũng mới chỉ trình bày đợc một phần lý thuyết về wavelet. là một công cụ phát triển nhất hiện nay wavelet còn có nhiều ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau nhất là trong xử lý tín hiệu. nếu có điều kiện nghiên cứu tiếp thì nội dung về nén ảnh và lọc nhiều ảnh sẽ là một đề tài ứng dụng khá hay của wavelet.
trên đây là toàn bộ nội dung đồ án tốt nghiệp của em với đề tài “nghiên cứu lý thuyết wavelet trong xử lý tín hiệu”. chắc chắn là trong quá trình thực hiện em không thể tránh khỏi những sai sót, em rất mong các thầy cô và bạn bè xem xét và góp ý cho em.
cuối cùng em muốn bày tỏ lòng Thank sâu sắc của mình tới pgs-ts hồ anh túy đã tận tình giúp đỡ và hớng dẫn em hoàn thành đồ án tốt nghiệp này.
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
You must be registered for see links