wangtang_ayame
New Member
Download miễn phí Luận văn
Mục lục .2
Danh mục các bảng .4
Danh mục các hình vẽ, đồthị.5
CHƯƠNG 1. ĐẶT VẤN ĐỀ.7
1.1. Thiết kếvà tối ưu hóa công thức.7
1.2. Mục tiêu và nội dung của đềtài .8
1.3. Nội dung trình bày của luận văn .9
CHƯƠNG 2. TỔNG QUAN VÀ CƠSỞLÝ THUYẾT .10
2.1. Kỹthuật tính toán tiến hóa [7], [9].10
2.2. Thuật giải di truyền (Genetic Algorithms) [1], [3], [7], [9] .12
2.2.1. Khái niệm .12
2.2.2. Cấu trúc .12
2.3. Lập trình di truyền (Genetic Programming) [4], [6], [7], [8], [10], [11] .16
2.3.1. Tạo cấu trúc cây: .19
2.3.2. Các thao tác di truyền.20
2.3.3. Hàm tính giá trịthích nghi .21
2.3.4. Phương pháp chọn lọc.23
2.4. Ứng dụng 2 kỹthuật tính toán tiến hóa đểtối ưu công thức dược phẩm.25
2.4.1. Giai đoạn 1: Mô hình hóa dữliệu: .27
2.4.2. Giai đoạn 2: Tối ưu hóa công thức: .32
CHƯƠNG 3. CHƯƠNG TRÌNH ỨNG DỤNG.35
3.1. Yêu cầu.35
3.2. Cài đặt .35
Bước 1: Nhập bộdữliệu thực nghiệm. .37
Bước 2: Xác định các biến độc lập và phụthuộc.38
Bước 3: Dùng GP tìm các công thức quan hệgiữa x và y. .39
Bước 4: Nhập dữliệu đầu vào cho GA
Bước 5: Dùng GA tìm các giá trịx sao cho các y đạt giá trịtối ưu.44
3.3. So sánh kết quảđoán từphần mềm GP với thực nghiệm .49
3.4. So sánh kết quảđoán từphần mềm GP với các phương pháp khác .52
3.4.1. Dữliệu công thức .52
3.4.2. Mô hình hoá dữliệu .52
3.4.3. Tối ưu hoá công thức .57
3.5. Đánh giá ảnh hưởng sốlượng cá thểvà sốthếhệtrên kết quảdự đoán.59
3.5.1. Dữliệu viên matrix .59
3.5.2. Dữliệu viên Acyclovir .63
Chương 4. ĐÁNH GIÁ VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN. .68
4.1. Đánh giá. .68
4.1.1. Những kết quả đạt được. .68
4.1.2. Những tồn tại cần giải quyết. .68
4.2. Hướng phát triển. .69
TÀI LIỆU THAM KHẢO.70
PHỤLỤC.72
A. Tối ưu viên matrix.72
B. Chương trình INForm 3.6.74
C. Đánh giá ảnh hưởng biến: .
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
Mục lục .2
Danh mục các bảng .4
Danh mục các hình vẽ, đồthị.5
CHƯƠNG 1. ĐẶT VẤN ĐỀ.7
1.1. Thiết kếvà tối ưu hóa công thức.7
1.2. Mục tiêu và nội dung của đềtài .8
1.3. Nội dung trình bày của luận văn .9
CHƯƠNG 2. TỔNG QUAN VÀ CƠSỞLÝ THUYẾT .10
2.1. Kỹthuật tính toán tiến hóa [7], [9].10
2.2. Thuật giải di truyền (Genetic Algorithms) [1], [3], [7], [9] .12
2.2.1. Khái niệm .12
2.2.2. Cấu trúc .12
2.3. Lập trình di truyền (Genetic Programming) [4], [6], [7], [8], [10], [11] .16
2.3.1. Tạo cấu trúc cây: .19
2.3.2. Các thao tác di truyền.20
2.3.3. Hàm tính giá trịthích nghi .21
2.3.4. Phương pháp chọn lọc.23
2.4. Ứng dụng 2 kỹthuật tính toán tiến hóa đểtối ưu công thức dược phẩm.25
2.4.1. Giai đoạn 1: Mô hình hóa dữliệu: .27
2.4.2. Giai đoạn 2: Tối ưu hóa công thức: .32
CHƯƠNG 3. CHƯƠNG TRÌNH ỨNG DỤNG.35
3.1. Yêu cầu.35
3.2. Cài đặt .35
Bước 1: Nhập bộdữliệu thực nghiệm. .37
Bước 2: Xác định các biến độc lập và phụthuộc.38
Bước 3: Dùng GP tìm các công thức quan hệgiữa x và y. .39
Bước 4: Nhập dữliệu đầu vào cho GA
Bước 5: Dùng GA tìm các giá trịx sao cho các y đạt giá trịtối ưu.44
3.3. So sánh kết quảđoán từphần mềm GP với thực nghiệm .49
3.4. So sánh kết quảđoán từphần mềm GP với các phương pháp khác .52
3.4.1. Dữliệu công thức .52
3.4.2. Mô hình hoá dữliệu .52
3.4.3. Tối ưu hoá công thức .57
3.5. Đánh giá ảnh hưởng sốlượng cá thểvà sốthếhệtrên kết quảdự đoán.59
3.5.1. Dữliệu viên matrix .59
3.5.2. Dữliệu viên Acyclovir .63
Chương 4. ĐÁNH GIÁ VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN. .68
4.1. Đánh giá. .68
4.1.1. Những kết quả đạt được. .68
4.1.2. Những tồn tại cần giải quyết. .68
4.2. Hướng phát triển. .69
TÀI LIỆU THAM KHẢO.70
PHỤLỤC.72
A. Tối ưu viên matrix.72
B. Chương trình INForm 3.6.74
C. Đánh giá ảnh hưởng biến: .
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
You must be registered for see links