Chia sẻ miễn phí cho các bạn tài liệu: Tiểu luận môn xử lý ảnh
Läc ¶nh bÊt biÕn tû lÖ víi ®èi xøng ®iÓm vµ ®èi xøng ®­êng
2
Tr×nh bµy mét sè vÝ dô xö lý nh»m minh ho¹ ¶nh h­ëng cña hai bé läc bÊt biÕn tû lÖ víi nh÷ng ®èi xøng ®­êng kh¸c nhau trªn ¶nh ®Çu vµo.
B. Néi dung
I/ Xö lý ¶nh bÊt biÕn tû lÖ
Mét hÖ thèng tuyÕn tÝnh hai chiÒu ®­îc gäi lµ bÊt biÕn tû lÖ (hoÆc 
bÊt  biÕn  d¹ng)  nÕu  ®èi  víi   bÊt  kú  mét  cÆp  tÝn  hiÖu  vµo  f(x,y)  vµ  tÝn hiÖu  ra  g(x,y), tÝn  hiÖu  ra Ag(b
1
x,b
2
y) ®­îc  t¹o  ra  bëi  tû  lÖ  f(a
1
x,a
2
y) cña 
tÝn hiÖu vµo. Trong ®ã:  A, b
1
, vµ b
2
 lµ nh÷ng hµm thùc cña nh÷ng sè thùc 
a
1
 vµ a
2
 .
Cho  w(u,v;x,y)  lµ  hµm  träng  sè  biÕn  ®æi  tÞnh  tiÕn  biÓu  thÞ  ®Æc 
®iÓm cña hÖ thèng tuyÕn tÝnh, rµng buéc bÊt biÕn tû lÖ cã thÓ ®­îc kÕt hîp víi mèi quan hÖ tÝn hiÖu vµo­ra ®Ó thu ®­îc mét ph­¬ng tr×nh mµ w() lµ hµm ch­a ®­îc x¸c ®Þnh.
g(x,y)=





dudv
y
x
v
u
w
v
u
f
)
,
;
,
(
)
,
(
 
(1)
Dùa trªn c¬ së cña kÕt qu¶ thu ®­îc tõ tr­êng hîp mét chiÒu, ta thu ®­îc 
líp nghiÖm tæng qu¸t nhÊt cña ph­¬ng tr×nh nµy lµ:
w(u,v;x,y)=p(u,v,x,y)w
0


z
s
s
y
x
y
v
x
u
/
,
/
,
/
2
1
(2)
Trong ®ã p() biÓu diÔn tÝch cña nh÷ng lòy thõa tuú ý cña nh÷ng ®èi 
sè cña nã, s
1
 vµ s
2
 lµ nh÷ng sè thùc tuú ý, vµ w
0
 lµ mét hµm chÝnh quy cña 
c¸c biÕn sè cña nã. Gi¸ trÞ cña s
1
 vµ s
2
 x¸c ®Þnh nh÷ng hÖ sè tû lÖ ®Çu ra, 
mµ b
1
=a
1
1/s1
 vµ b
2
=a
2
1/s2
 vµ tham sè z x¸c ®Þnh th«ng qua ®iÒu kiÖn b
1
=b
2
z

Nh÷ng gi¸ trÞ cña sè mò xuÊt hiÖn trong p() ¶nh h­ëng hÖ sè biªn ®é A.
Râ rµng sù biÓu diÔn cña nh÷ng bé läc biÕn ®æi tÞnh tiÕn ®· ®Þnh 
nghÜa trong ph­¬ng tr×nh (1) víi nh÷ng kernel tæng qu¸t cña ph­¬ng tr×nh (2)  chØ  cã  thÓ  ®­îc  thùc  hiÖn  trong  miÒn  kh«ng  gian  bëi  mét  kiÓu  riªng biÖt cña  ph­¬ng tr×nh (1). Nh­ vËy, nãi chung víi mét ¶nh vµo cã kÝch th­íc N*N th× ®é phøc t¹p trong tÝnh to¸n lµ N
4
. Tuy nhiªn, ta cã thÓ t×m ®­îc c¸c 
líp con cña bé läc bÊt biÕn tû lÖ mµ biÓu thÞ ph¹m vi øng dông quan träng vµ cho nh÷ng kü thuËt biÓu diÔn hiÖu qu¶ h¬n.
XÐt líp con cña nh÷ng hµm träng sè.w(u,v;x,y)=
)
/
,
/
(
2
1
2
1
2
1
0
t
t
d
d
c
c
v
y
u
x
w
y
x
v
u




(3)
B»ng c¸ch ®Æt  F(s
1
,s
2
) lµ khai triÓn Mellin cña f(x,y), ta ®­îc
Trong những bộ lọc bất biến tỷ lệ bổ sung, đối xứng điểm và đối xứng đường có thể được khai thác đến một phạm vi để thu được hiệu quả. Tiểu luận đã đi vào phân
Dành riêng cho anh em Ketnooi, bác nào cần download miễn phí bản đầy đủ thì trả lời topic này, Nhóm Mods sẽ gửi tài liệu cho bạn qua hòm tin nhắn nhé.
- Bạn nào có tài liệu gì hay thì up lên đây chia sẻ cùng anh em.
- Ai cần tài liệu gì mà không tìm thấy ở forum, thì đăng yêu cầu down tại đây nhé:
Nhận download tài liệu miễn phí
 

Các chủ đề có liên quan khác

Top