sweet_love_nna
New Member
| Link tải miễn phí Luận văn: | Nghiên cứu phương pháp lựa chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng cường khả năng chuẩn đoán của hệ thống chuẩn đoán bệnh ung thư = Feature Selecton approach for improving performances of Cancer Dialgnosis system : Đề tài NCKH QC.07.27 |
| Nhà xuất bản: | Đại Học Quốc GiaHN |
| Ngày: | 2008 |
| Chủ đề: | Hàm nhân Thuật toán Ung thư Xử lý dữ liệu |
| Miêu tả: | Tổng quan vấn đề cần nghiên cứu về các thuật toán phi tuyến tính. Trình bày một tiếp cận mới dựa trên hàm nhân để có thể chọn ra những thuộc tính tốt nhất nhằm tăng khả năng phân lớp của thuật toán Random Forest (RF). Kết quả nghiên cứu cụ thể đã đưa ra chương trình mô phỏng thuật toán phân lớp dựa trên tìm đặc trưng tối ưu của dữ liệu đầu vào thông qua tối ưu hàm nhân. Kết quả nghiên cứu cho thấy phương pháp tác giả đề nghị và cài đặt có khả năng phân lớp tốt hơn so với thuật toán ban đầu. Phương pháp này có khả năng mở rộng khả năng học bằng cách thêm các tham số hay ứng dụng cho việc phân lớp các bộ dữ liệu khác nhau một cách dễ dàng Thư mục CSDL công trình NCKH Đại Học Quốc GiaHN 2006 - 2010 Hoàn thành 01 báo cáo khoa học tại hội thảo quốc gia về công nghệ thông tin tại Nha Trang (07/2007) Nghiên cứu về các thuật toán trích chọn nội dung ứng dụng trong việc khai phá dữ liệu lớn. Hướng dẫn sinh viên và tổ chức seminar khoa học về các kỹ thuật trích chọn nội dung trong khai phá dữ liệu từ năm 2007 Năm 2008-2009 sẽ nghiên cứu áp dụng và đưa vào giảng dạy về các phương pháp trích chọn nội dung trong khôn khổ chương trình cao học ngành các hệ thống thông tin Đã hướng dẫn tốt nghiệp 01 sinh viên đại học Trường Đại học Công nghệ Khoa Công nghệ thông tin |
| Ngôn ngữ: | vie |
| Kiểu: | Text |
| Định dạng: | Text/pdf 14 tr. |
| Bảo hiểm: | Thư viện nhà C1T - 144 Xuân Thủy – Cầu Giấy – Hà Nội |
| Quyền: | Access limited to members |
Tài liệu đang trong kho của Ket-noi, ai cần thì trả lời để mods up lên cho