Hệ quản trị Cơ sở dữ liệu Chuong Tối ưu hóa câu truy vấn

[daigai]

Link tải luận văn miễn phí cho ae Kết Nối
Quá trình xử lý câu truy vấnTối ưu hóa logicTối ưu hóa vật lýTối ưu hóa dựa vào ước lượng chi phí Tối ưu hóa câu truy vấn Quá trình xử lý câu truy vấn Tối ưu hóa logic Tối ưu hóa vật lý Tối ưu hóa dựa vào ước lượng chi phí 1 Mục đích !  Tối ưu hóa câu truy vấn là tiến trình lựa chọn kế họach thực thi câu truy vấn một cách hiệu quả nhất. ◦  Tốn ít tài nguyên nhất. ◦  Hồi đáp nhanh nhất. 2 Các bước xử lý câu truy vấn 3 Scanning, parsing and validating Query optimizer Query code generator Runtime database processor Intermediate form of query (Relational algebra expression) Query in high-level language (SQL) execution plan Generated code Result 1 2 3 4 Các bước xử lý vấn tin !  Bước 1 ◦  Scan "  Xác định các từ khóa của ngôn ngữ SQL, tên thuộc tính, tên quan hệ. ◦  Parse "  Kiểm tra cú pháp câu truy vấn. ◦  Validate "  Kiểm tra tên thuộc tính, tên quan hệ có trong lược đồ đã khai báo hay không. "  Không nhập nhằng khi dùng các thuộc tính. "  Kiểu dữ liệu dùng để so sánh đều hợp lệ. ◦  Thể hiện lại câu truy vấn: đại số quan hệ, query tree, query graph. 4 Cây truy vấn Tìm các bộ phim mà diễn viên sinh vào năm 1960 SELECT title FROM StarsIn WHERE starName IN ( SELECT name FROM MovieStar WHERE birthdate LIKE ‘%1960’); 5 SELECT FROM WHRRR IN title StarsIn ( ) starName SELECT FROM WHERE LIKE name MovieStar birthDate ‘%1960’ Chuyển Q thành ĐSQH !  Câu truy vấn được phân rã thành các query block (QB). ◦  QB là đơn vị cơ bản để có thể chuyển sang các biểu thức ĐSQH và tối ưu hóa. ◦  Một QB chứa một biểu thức đơn SELEC- FROM-WHERE-GROUP BY – HAVING. ◦  Các câu truy vấn lồng trong 1 câu truy vấn là các QB độc lập. ◦  Các toán tử gom nhóm (max, min, sum, count) được thể hiện dùng ĐSQH mở rộng. 6 c Ví dụ SELECT HONV, TENNV FROM NHANVIEN WHERE LUONG > (SELECT MAX(LUONG) FROM NHANVIEN WHERE PHG = 5 ) 7 Bt ĐSQH 1 Bt ĐSQH 2 Bộ tối ưu hóa truy vấn (Query Optimizer - QO) sẽ chọn lựa kế hoạch thực thi cho từng block. !  Bước 2 ◦  Biến đổi biểu thức ĐSQH để chọn biểu thức tối ưu. ◦  Tiến trình này gọi là tối ưu hóa câu truy vấn. !  Bước 3 ◦  Bộ phát sinh mã sẽ cho ra mã để thực thi câu truy vấn thRo chiến lược vừa chọn. !  Bước 4 ◦  Thi hành mã đã phát sinh. 8 Kế hoạch thực thi truy vấn !  Kế hoạch thực thi mức logic (Logical plan) thể hiện mức cao và dùng đại số, qua cấu trúc ngôn ngữ truy vấn. !  Kế hoạch thực thi mức vật lý (Physical plan) thể hiện cấp thấp và liên quan đến việc thực hiện, qua các phương pháp truy xuất. !  Có nhiều kế hoạch thực thi truy vấn mức vật lý ứng với một kế hoạch thực thi mức logic cho trước. 9 LP và PP 10 Hash join SEQ scan index scan StarsIn MovieStar Πtitle σstarName=name StarsIn Πname σbirthdate LIKE ‘%1960’ MovieStar × [...]... việc tính toán trên từng nhóm có sẵn 21 Tối ưu hóa câu truy vấn dùng việc chọn lựa và ước lượng chi phí —  —  Ước lượng chi phí thi hành một câu truy vấn cho nhiều chiến lược thực thi khác nhau và chọn ra chiến lược thi hành có chi phí thấp nhất Chi phí cho một chiến lược bao gồm: 1.  Chi phí truy xuất đến nơi lưu trữ thứ cấp (vd: đĩa cứng) 2.  Chi phí lưu trữ dữ liệu kết quả trung gian 3.  Chi phí tính... để thực hiện các thao tác trong bộ nhớ chính 4.  Chi phí truy n thông 22 Tối ưu hóa câu truy vấn dùng việc chọn lựa và ước lượng chi phí —  Để ước lượng chi phí cho các chiến lược truy vấn khác nhau, cần lưu lại thông tin cần thiết trong catalog để bộ tối ưu hóa sử dụng ◦  Số mẫu tin r ◦  Kích thước trung bình của từng mẫu tin R ◦  Số khối b ◦  Hệ số khối bfr ◦  Chỉ mục nếu có loại gì (primary, secondary,... sorting) —  Sắp xếp là thuật toán chính dùng khi xử lý truy vấn. Ví dụ ORDER BY —  Sắp xếp cũng là bước quan trọng dùng cho phép join, union, và bước loại bỏ dòng trùng nhau khi thực hiện phép chiếu —  Tránh thực hiện sắp xếp nếu dữ liệu đã có chỉ mục cho phép truy cập theo thứ tự —  Sắp xếp ngoài đề cập đến các thuật toán sắp xếp trên tập tin cơ sở dữ liệu lớn không thể chứa đủ trong bộ nhớ chính — ... dstt có chứa khóa của R thì số bộ kết quả bằng số bộ của R ban đầu —  Nếu dstt không chứa khóa của R thì loại bỏ những bộ trùng ◦  Sắp xếp kết quả rồi loại bỏ những bộ trùng 19 Phép toán tập hợp —  Phép toán hội, giao, trừ đòi hỏi 2 quan hệ phải khả hợp, thường cài đặt bằng cách sắp xếp chúng theo cùng 1 thuộc tính, sau đó bằng 1 phép duyệt đơn giản lên 2 quan hệ cũng đủ tạo ra quan hệ kết quả — ... mục truy cập trực tiếp mẫu tin thỏa điều kiện kết ở quan hệ S J3: Sort-merge join: nếu mẫu tin trong R và S đều được sắp xếp vật lý trên A và B thì phép kết diễn ra rất hiệu quả (nếu không thì sắp xếp cả hai trước), cả hai tập tin được duyệt theo thuộc tính kết, so khớp các mẫu tin cùng giá trị A và B J4: Hash join (kết băm):dùng 1 hàm băm để ánh xạ các mẫu tin của R vào các bucket Ri dựa vào giá trị. .. tính khóa đã khai báo là primary index hay là khóa băm ◦  S4: Dùng primary index để tìm nhiều mẫu tin: nếu điều kiện so sánh là >, >=, . HAVING. ◦  Các câu truy v n lồng trong 1 câu truy v n là các QB độc lập. ◦  Các toán tử gom nhóm (max, min, sum, count) được thể hiện dùng ĐSQH mở rộng. 6 c V dụ SELECT HONV, TENNV FROM. truy v n: đại số quan hệ, query tree, query graph. 4 Cây truy v n Tìm các bộ phim mà diễn viên sinh v o năm 1960 SELECT title FROM StarsIn WHERE starName IN ( SELECT name FROM MovieStar. Tối ưu hóa câu truy v n Quá trình xử lý câu truy v n Tối ưu hóa logic Tối ưu hóa v t lý Tối ưu hóa dựa v o ước lượng chi phí 1 Mục đích !  Tối ưu hóa câu truy v n là tiến trình lựa


Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:

You must be registered for see links