chip_pro_95
New Member
Download miễn phí Đề tài Khai phá dữ liệu (kpdl), khai phá song song luật kết hợp mờ
Mở đầu . 1
Mục lục . 4
Danh sách hình vẽ. 6
Danh sách bảng biểu . 7
Bảng từviết tắt . 8
Chương I. Tổng quan về Khai phá dữliệu. 9
1.1 Khai phá dữliệu . 9
1.1.1 Tại sao lại Khai phá dữliệu? . 9
1.1.2 Định nghĩa Khai phá dữliệu. 10
1.1.3. Các bước chính trong Khám phá tri thức (KDD) . 11
1.2 Các hướng tiếp cận và các kỹthuật áp dụng trong Khai phá dữliệu . 12
1.2.1 Các hướng tiếp cận và các kỹthuật chính trong Khai phá dữliệu12
1.2.2 Các dạng dữliệu có thểkhai phá . 13
1.3 Ứng dụng của Khai phá dữliệu . 14
1.3.1 Ứng dụng của Khai phá dữliệu. 14
1.3.2 Phân loại các hệ Khai phá dữliệu. 14
1.4 Những vấn đề được chú trọng trong Khai phá dữliệu . 15
Chương II. Luật kết hợp . 17
2.1 Tại sao lại luật kết hợp? . 17
2.2 Phát biểu bài toán khai phá luật kết hợp . 18
2.3 Những hướng tiếp cận chính trong khai phá luật kết hợp . 20
Chương III. Khai phá luật kết hợp mờ. 23
3.1 Luật kết hợp có thuộc tính số. 23
3.1.1 Luật kết hợp có thuộc tính số. 23
3.1.2 Các phương pháp rời rạc hóa . 24
3.2 Luật kết hợp mờ. 27
3.2.1 Rời rạc hóa thuộc tính dựa vào tập mờ. 27
3.2.2 Luật kết hợp mờ(fuzzy association rules) . 29
3.2.3 Thuật toán khai phá luật kết hợp mờ. 33
3.2.4 Chuyển luật kết hợp mờvềluật kết hợp với thuộc tính số. 38
3.2.5 Thửnghiệm và kết luận . 38
Chương IV. Khai phá song song luật kết hợp mờ. 39
4.1 Một sốthuật toán song song khai phá luật kết hợp . 40
4.1.1 Thuật toán phân phối độhỗtrợ. 40
4.1.2 Thuật toán phân phối dữliệu . 41
4.1.3 Thuật toán phân phối tập ứng cửviên . 43
4.1.3 Thuật toán sinh luật song song . 46
4.1.4 Một sốthuật toán khác . 47
4.2 Thuật toán song song cho luật kết hợp mờ. 47
4.2.1 Hướng tiếp cận . 47
4.2.2 Thuật toán song song cho luật kết hợp mờ. 51
4.3 Thửnghiệm và kết luận . 52
Chương V. Kết luận . 53
Những vấn đề đã được giải quyết trong luận văn này . 53
Công việc nghiên cứu trong tương lai . 54
Tài liệu tham khảo . 56
Mở đầu
Hơn một thập niên trở lại đây, khai phá dữ liệu (KPDL) đã trở thành một trong
những hướng nghiên cứu chính trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ tri
thức. Hàng loạt nghiên cứu, đề xuất ra đời đã được thử nghiệm và ứng dụng thành
công vào đời sống cùng với hơn mười năm lịch sử cho thấy rằng KPDL là một
lĩnh vực nghiên cứu ổn định, có một nền tảng lý thuyết vững chắc chứ không phải
được xem là “sớm nở tối tàn” như một số ít nhà tin học nghi ngờ tại thủa ban đầu
của lĩnh vực này.
KPDL bao hàm rất nhiều hướng tiếp cận. Các kỹ thuật chính được áp dụng
trong lĩnh vực này phần lớn được thừa kế từ lĩnh vực cơ sở dữ liệu (CSDL),
machine learning, trí tuệ nhân tạo, lý thuyết thông tin, xác suất thống kê, và tính
toán hiệu năng cao. Các bài toán chủ yếu trong KPDL là phân lớp/dự đoán
(classification/prediction), phân cụm (clustering), khai phá luật kết hợp
(association rules mining), khai phá chuỗi (sequence mining), v.v. Lĩnh vực này
cũng là điểm hội tụ và giao thoa của rất nhiều lĩnh vực khác. KPDL đã và đang
được ứng dụng thành công vào thương mại, tài chính & thị trường chứng khoán,
sinh học, y học, giáo dục, viễn thông, .v.v.
Ý thức được đây là một lĩnh vực nghiên cứu có nhiều triển vọng, tui đã chọn
hướng nghiên cứu Khai phá song song luật kết hợp mờ cho đề tài luận văn của
mình. Luận văn được xây dựng dựa trên nền các nghiên cứu đã có trong lĩnh vực
khai phá luật kết hợp kể từ năm 1993, đồng thời tui cũng mạnh dạn trình bày một
vài đề xuất của riêng mình mà hai trong số những đề xuất đó là “nêu lên mối liên
hệ giữa luật kết hợp mờ và lý thuyết tập mờ” và “thuật toán song song khai phá
luật kết hợp mờ”.
Luận văn được tổ chức thành 5 chương như sau:
• Chương I trình bày tổng quan về KPDL như định nghĩa thế nào là KPDL
và khám phá tri thức từ cơ sở dữ liệu, các bước chính trong quá trình khám
phá tri thức. Chương này cũng đề cập đến các kỹ thuật và hướng tiếp cận
chính trong KPDL và phân loại các hệ thống khai phá theo nhiều tiêu chí
khác nhau. Phần cuối của chương này phác họa những ứng dụng chính của
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
Mở đầu . 1
Mục lục . 4
Danh sách hình vẽ. 6
Danh sách bảng biểu . 7
Bảng từviết tắt . 8
Chương I. Tổng quan về Khai phá dữliệu. 9
1.1 Khai phá dữliệu . 9
1.1.1 Tại sao lại Khai phá dữliệu? . 9
1.1.2 Định nghĩa Khai phá dữliệu. 10
1.1.3. Các bước chính trong Khám phá tri thức (KDD) . 11
1.2 Các hướng tiếp cận và các kỹthuật áp dụng trong Khai phá dữliệu . 12
1.2.1 Các hướng tiếp cận và các kỹthuật chính trong Khai phá dữliệu12
1.2.2 Các dạng dữliệu có thểkhai phá . 13
1.3 Ứng dụng của Khai phá dữliệu . 14
1.3.1 Ứng dụng của Khai phá dữliệu. 14
1.3.2 Phân loại các hệ Khai phá dữliệu. 14
1.4 Những vấn đề được chú trọng trong Khai phá dữliệu . 15
Chương II. Luật kết hợp . 17
2.1 Tại sao lại luật kết hợp? . 17
2.2 Phát biểu bài toán khai phá luật kết hợp . 18
2.3 Những hướng tiếp cận chính trong khai phá luật kết hợp . 20
Chương III. Khai phá luật kết hợp mờ. 23
3.1 Luật kết hợp có thuộc tính số. 23
3.1.1 Luật kết hợp có thuộc tính số. 23
3.1.2 Các phương pháp rời rạc hóa . 24
3.2 Luật kết hợp mờ. 27
3.2.1 Rời rạc hóa thuộc tính dựa vào tập mờ. 27
3.2.2 Luật kết hợp mờ(fuzzy association rules) . 29
3.2.3 Thuật toán khai phá luật kết hợp mờ. 33
3.2.4 Chuyển luật kết hợp mờvềluật kết hợp với thuộc tính số. 38
3.2.5 Thửnghiệm và kết luận . 38
Chương IV. Khai phá song song luật kết hợp mờ. 39
4.1 Một sốthuật toán song song khai phá luật kết hợp . 40
4.1.1 Thuật toán phân phối độhỗtrợ. 40
4.1.2 Thuật toán phân phối dữliệu . 41
4.1.3 Thuật toán phân phối tập ứng cửviên . 43
4.1.3 Thuật toán sinh luật song song . 46
4.1.4 Một sốthuật toán khác . 47
4.2 Thuật toán song song cho luật kết hợp mờ. 47
4.2.1 Hướng tiếp cận . 47
4.2.2 Thuật toán song song cho luật kết hợp mờ. 51
4.3 Thửnghiệm và kết luận . 52
Chương V. Kết luận . 53
Những vấn đề đã được giải quyết trong luận văn này . 53
Công việc nghiên cứu trong tương lai . 54
Tài liệu tham khảo . 56
Mở đầu
Hơn một thập niên trở lại đây, khai phá dữ liệu (KPDL) đã trở thành một trong
những hướng nghiên cứu chính trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ tri
thức. Hàng loạt nghiên cứu, đề xuất ra đời đã được thử nghiệm và ứng dụng thành
công vào đời sống cùng với hơn mười năm lịch sử cho thấy rằng KPDL là một
lĩnh vực nghiên cứu ổn định, có một nền tảng lý thuyết vững chắc chứ không phải
được xem là “sớm nở tối tàn” như một số ít nhà tin học nghi ngờ tại thủa ban đầu
của lĩnh vực này.
KPDL bao hàm rất nhiều hướng tiếp cận. Các kỹ thuật chính được áp dụng
trong lĩnh vực này phần lớn được thừa kế từ lĩnh vực cơ sở dữ liệu (CSDL),
machine learning, trí tuệ nhân tạo, lý thuyết thông tin, xác suất thống kê, và tính
toán hiệu năng cao. Các bài toán chủ yếu trong KPDL là phân lớp/dự đoán
(classification/prediction), phân cụm (clustering), khai phá luật kết hợp
(association rules mining), khai phá chuỗi (sequence mining), v.v. Lĩnh vực này
cũng là điểm hội tụ và giao thoa của rất nhiều lĩnh vực khác. KPDL đã và đang
được ứng dụng thành công vào thương mại, tài chính & thị trường chứng khoán,
sinh học, y học, giáo dục, viễn thông, .v.v.
Ý thức được đây là một lĩnh vực nghiên cứu có nhiều triển vọng, tui đã chọn
hướng nghiên cứu Khai phá song song luật kết hợp mờ cho đề tài luận văn của
mình. Luận văn được xây dựng dựa trên nền các nghiên cứu đã có trong lĩnh vực
khai phá luật kết hợp kể từ năm 1993, đồng thời tui cũng mạnh dạn trình bày một
vài đề xuất của riêng mình mà hai trong số những đề xuất đó là “nêu lên mối liên
hệ giữa luật kết hợp mờ và lý thuyết tập mờ” và “thuật toán song song khai phá
luật kết hợp mờ”.
Luận văn được tổ chức thành 5 chương như sau:
• Chương I trình bày tổng quan về KPDL như định nghĩa thế nào là KPDL
và khám phá tri thức từ cơ sở dữ liệu, các bước chính trong quá trình khám
phá tri thức. Chương này cũng đề cập đến các kỹ thuật và hướng tiếp cận
chính trong KPDL và phân loại các hệ thống khai phá theo nhiều tiêu chí
khác nhau. Phần cuối của chương này phác họa những ứng dụng chính của
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
You must be registered for see links