Download đồ án miễn phí
Trong các hệ thống thông tin liên lạc và mạng viễn thông, khối xử lý tín hiệu số đóng một vai trò rất quan trọng. Việc xử lý tín hiệu đã được các nhà khoa học nghiên cứu và đưa ra nhiều phương pháp khác nhau. Đã từ lâu chúng ta quen thuộc với việc xử lý tín hiệu theo phép biến đổi Fourier, đây là phương pháp kinh điển với rất nhiều ứng dụng. Tuy vậy, trước những đòi hỏi càng cao của khoa học và cuộc sống, phép biến đổi Fourier đã bộc lộ những hạn chế trong việc phân tích những tín hiệu “không dừng” tức là yêu cầu về thời gian. Trong bối cảnh đó, phép phân tích Wavelet ra đời như một đáp ứng hữu hiệu.
Biến đổi Wavelet dựa trên cơ sở khoa học lọc số có nhiều đặc điểm và tính chất vượt trội so với biến đổi Fourier kinh điển. Kỹ thuật Wavelet cung cấp khả năng phân tích “cục bộ” chính xác và rõ ràng hơn. Đặc biệt nhờ sử dụng công cụ phân tích đa phân giải, biến đổi Wavelet cũng hoàn thiện hơn biến đổi Fourier trong vấn đề phân tích và tổng hợp tín hiệu.
Việc nghiên cứu về Wavelet đã được các nhà khoa học thực hiện từ rất lâu nhưng vẫn chưa khai thác hết khả năng của nó trong các ứng dụng khác nhau. Nghiên cứu về Wavelet rất có tiềm năng trong các lĩnh vực khử nhiễu và nén tín hiệu (âm thanh, hình ảnh, video), xử lý tiếng nói, xử lý tín hiệu rada, phân tích trong y học, ...
Trong phạm vi một báo cáo chuyên đề không thể chuyển tải hết nội dung của một khái niệm, một phương pháp còn khá mới mẻ và phức tạp như Wavelet. Trong phạm vi chuyên đề này chúng em chỉ trình bày một cách sơ lược về wavelet.
Chúng em xin chân thành Thank Thầy giáo Tiến sỹ Ngô Văn Sỹ đã hướng dẫn và cung cấp kiến thức để chúng em có thể hoàn thành chuyên đề này.
Phần I: Tổng quan
Phần II: CƠ SỞ TOÁN HỌC
PHẦN III: PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET
PHẦN IV: KĨ THUẬT BIẾN ĐỔI WAVELET
PHẦN V: MÔ PHỎNG TRÊN MATLAB
Link download cho anh em
Trong các hệ thống thông tin liên lạc và mạng viễn thông, khối xử lý tín hiệu số đóng một vai trò rất quan trọng. Việc xử lý tín hiệu đã được các nhà khoa học nghiên cứu và đưa ra nhiều phương pháp khác nhau. Đã từ lâu chúng ta quen thuộc với việc xử lý tín hiệu theo phép biến đổi Fourier, đây là phương pháp kinh điển với rất nhiều ứng dụng. Tuy vậy, trước những đòi hỏi càng cao của khoa học và cuộc sống, phép biến đổi Fourier đã bộc lộ những hạn chế trong việc phân tích những tín hiệu “không dừng” tức là yêu cầu về thời gian. Trong bối cảnh đó, phép phân tích Wavelet ra đời như một đáp ứng hữu hiệu.
Biến đổi Wavelet dựa trên cơ sở khoa học lọc số có nhiều đặc điểm và tính chất vượt trội so với biến đổi Fourier kinh điển. Kỹ thuật Wavelet cung cấp khả năng phân tích “cục bộ” chính xác và rõ ràng hơn. Đặc biệt nhờ sử dụng công cụ phân tích đa phân giải, biến đổi Wavelet cũng hoàn thiện hơn biến đổi Fourier trong vấn đề phân tích và tổng hợp tín hiệu.
Việc nghiên cứu về Wavelet đã được các nhà khoa học thực hiện từ rất lâu nhưng vẫn chưa khai thác hết khả năng của nó trong các ứng dụng khác nhau. Nghiên cứu về Wavelet rất có tiềm năng trong các lĩnh vực khử nhiễu và nén tín hiệu (âm thanh, hình ảnh, video), xử lý tiếng nói, xử lý tín hiệu rada, phân tích trong y học, ...
Trong phạm vi một báo cáo chuyên đề không thể chuyển tải hết nội dung của một khái niệm, một phương pháp còn khá mới mẻ và phức tạp như Wavelet. Trong phạm vi chuyên đề này chúng em chỉ trình bày một cách sơ lược về wavelet.
Chúng em xin chân thành Thank Thầy giáo Tiến sỹ Ngô Văn Sỹ đã hướng dẫn và cung cấp kiến thức để chúng em có thể hoàn thành chuyên đề này.
Phần I: Tổng quan
Phần II: CƠ SỞ TOÁN HỌC
PHẦN III: PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET
PHẦN IV: KĨ THUẬT BIẾN ĐỔI WAVELET
PHẦN V: MÔ PHỎNG TRÊN MATLAB
Link download cho anh em
You must be registered for see links