Link tải luận văn miễn phí cho ae
MỞ ĐẦU
Hiện nay, sự phát triển không ngừng của khoa học kĩ thuật đòi hỏi các
phương pháp hoá phân tích phải đáp ứng được khả năng phân tích nhanh, chính xác
và có độ nhạy cao. Trong số các phương pháp phân tích công cụ thì trắc quang là
phương pháp phổ biến được sử dụng rộng rãi trong các phòng thí nghiệm. Tuy
nhiên, do dung dịch phân tích thường có thành phần nền phức tạp, có nhiều yếu tố
tạo phức, phổ hấp thụ của các cấu tử xen phủ nhau làm ảnh hưởng đến kết quả phân
tích. Do đó, để phân tích các dung dịch hỗn hợp này thường phải tách riêng từng
cấu tử hay dùng chất che để loại trừ ảnh hưởng rồi xác định chúng nên quy trình
phân tích rất phức tạp, tốn thời gian phân tích thuốc thử và hoá chất để xử lý mẫu,
đồng thời dễ có hiện tượng làm nhiễm bẩn hóa chất.
Một trong những hướng nghiên cứu mới để xác định đồng thời nhiều cấu tử
trong cùng hỗn hợp là kết hợp với kĩ thuật tính toán, thống kê và đồ thị
(chemometrics) nhằm tăng độ chính xác của kết quả phân tích. Rất nhiều công trình
nghiên cứu đã áp dụng các phương pháp sai phân, phương pháp phổ đạo hàm,
phương pháp bình phương tối thiểu, phương pháp lọc Kalmal, các phương pháp
phân tích hồi quy đa biến tuyến tính, phương pháp hồi quy đa biến phi tuyến
tính…để xác định đồng thời các chất trong cùng hỗn hợp. Ưu điểm của các phương
pháp này là quy trình phân tích đơn giản, phân tích nhanh, tốn ít thuốc thử và hoá
chất, tăng độ chính xác. Đặc biệt, nếu trong hỗn hợp có thành phần nền phức tạp
hay có các cấu tử tương tác với nhau làm mất tính chất cộng tính tín hiệu đo thì mô
hình hồi quy đa biến phi tuyến tính sử dụng mạng nơron nhân tạo sẽ làm tăng tính
chính xác của kết quả phân tích lên rất nhiều. Điều đặc biệt, càng nhiều dữ liệu phân
tích thì mô hình sẽ cho kết quả phân tích càng chính xác, tuy nhiên, nếu kích thước
tập dữ liệu phân tích quá lớn sẽ dẫn đến việc mất nhiều thời gian xử lí đôi khi
chương trình tính toán bị dừng lại vì không xử lí được lượng số liệu lớn đó.
Trong trường hợp này, phương pháp phân tích thành phần chính (PCA) được sử
dụng trước tiên để làm giảm kích thước tập số liệu mà không làm mất đi lượng
thông tin chứa trong tập dữ liệu ban đầu. Đây được xem là thuật toán hiệu quả nhất
xác định đồng thời nhiều chất mà tín hiệu đo không có tính cộng tính hay bị ảnh
hưởng bởi lượng thuốc thử dư.
Ở Việt Nam, đã có một số công trình xác định đồng thời các chất áp dụng
thuật toán hồi quy đa biến phi tuyến tính sử dụng mạng nơron nhân tạo nhưng dùng
phần mềm Pascal để lập trình tính toán hay chương trình mua của nước ngoài viết
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
MỞ ĐẦU
Hiện nay, sự phát triển không ngừng của khoa học kĩ thuật đòi hỏi các
phương pháp hoá phân tích phải đáp ứng được khả năng phân tích nhanh, chính xác
và có độ nhạy cao. Trong số các phương pháp phân tích công cụ thì trắc quang là
phương pháp phổ biến được sử dụng rộng rãi trong các phòng thí nghiệm. Tuy
nhiên, do dung dịch phân tích thường có thành phần nền phức tạp, có nhiều yếu tố
tạo phức, phổ hấp thụ của các cấu tử xen phủ nhau làm ảnh hưởng đến kết quả phân
tích. Do đó, để phân tích các dung dịch hỗn hợp này thường phải tách riêng từng
cấu tử hay dùng chất che để loại trừ ảnh hưởng rồi xác định chúng nên quy trình
phân tích rất phức tạp, tốn thời gian phân tích thuốc thử và hoá chất để xử lý mẫu,
đồng thời dễ có hiện tượng làm nhiễm bẩn hóa chất.
Một trong những hướng nghiên cứu mới để xác định đồng thời nhiều cấu tử
trong cùng hỗn hợp là kết hợp với kĩ thuật tính toán, thống kê và đồ thị
(chemometrics) nhằm tăng độ chính xác của kết quả phân tích. Rất nhiều công trình
nghiên cứu đã áp dụng các phương pháp sai phân, phương pháp phổ đạo hàm,
phương pháp bình phương tối thiểu, phương pháp lọc Kalmal, các phương pháp
phân tích hồi quy đa biến tuyến tính, phương pháp hồi quy đa biến phi tuyến
tính…để xác định đồng thời các chất trong cùng hỗn hợp. Ưu điểm của các phương
pháp này là quy trình phân tích đơn giản, phân tích nhanh, tốn ít thuốc thử và hoá
chất, tăng độ chính xác. Đặc biệt, nếu trong hỗn hợp có thành phần nền phức tạp
hay có các cấu tử tương tác với nhau làm mất tính chất cộng tính tín hiệu đo thì mô
hình hồi quy đa biến phi tuyến tính sử dụng mạng nơron nhân tạo sẽ làm tăng tính
chính xác của kết quả phân tích lên rất nhiều. Điều đặc biệt, càng nhiều dữ liệu phân
tích thì mô hình sẽ cho kết quả phân tích càng chính xác, tuy nhiên, nếu kích thước
tập dữ liệu phân tích quá lớn sẽ dẫn đến việc mất nhiều thời gian xử lí đôi khi
chương trình tính toán bị dừng lại vì không xử lí được lượng số liệu lớn đó.
Trong trường hợp này, phương pháp phân tích thành phần chính (PCA) được sử
dụng trước tiên để làm giảm kích thước tập số liệu mà không làm mất đi lượng
thông tin chứa trong tập dữ liệu ban đầu. Đây được xem là thuật toán hiệu quả nhất
xác định đồng thời nhiều chất mà tín hiệu đo không có tính cộng tính hay bị ảnh
hưởng bởi lượng thuốc thử dư.
Ở Việt Nam, đã có một số công trình xác định đồng thời các chất áp dụng
thuật toán hồi quy đa biến phi tuyến tính sử dụng mạng nơron nhân tạo nhưng dùng
phần mềm Pascal để lập trình tính toán hay chương trình mua của nước ngoài viết
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
You must be registered for see links