| Luận văn: | Về các phương pháp phân cụm dữ liệu trong data mining |
| Nhà xuất bản: | ĐHCN |
| Ngày: | 2005 |
| Chủ đề: | Công nghệ thông tin Cơ sở dữ liệu Phân cụm dữ liệu |
| Miêu tả: | 95 tr. + Đĩa mềm Tổng quan về lĩnh vực data mining, chỉ ra các giai đoạn thực hiện trong quá trình khám phá tri thức.Trình bày các kỹ thuật dạng dữ liệu thường được sử dụng trong data mining. Giới thiệu về phân cụm dữ liệu (PCDL) và các tiếp cận. Đi sâu phân tích các vấn đề cơ bản và ý nghĩa cũng như những kỹ thuật tiếp cận trong trong PCDL. Nêu các thuật toán PCDL điển hình, ưu nhược điểm, yêu cầu đặt ra cho việc tạo dựng thuật toán PCDL. Khảo cứu về áp dụng các kỹ thuật cụm mờ FCM dựa trên lược đồ thuật toán k-means. Đi sâu khảo cứu thuật toán cụm phân hoạch áp tập dữ lệu có kiểu hỗn hợp giữa thuộc tính số và thuộc tính hạng mục Trên cơ sở phân tích thuật toán k-prototypes tuần tự, tác giả đề xuất thuật toán song song cho thuật toán k-prototypes, so sánh hiệu quả của giải pháp song song với thuật toán tuần tự k-prototypes Luận văn ThS Công nghệ thông tin 1.01.10 Trường Đại học Công nghệ Đại học Quốc gia Hà Nội Electronic Resources |
| Kiểu: | text |
| Định dạng: | text/pdf |
You must be registered for see links