Link tải luận văn miễn phí cho ae
LỜI NÓI ĐẦU
“Giải thưởng phần mềm mã nguồn mở tốt nhất: Bossie Awards 2010″
R là phần mềm phân tích dữ liệu được xây dựng bởi Ross Ihaka và Robert Gentleman tại The
University of Auckland, New Zealand, tiếp tục được phát triển bởi nhóm R Development Core
Team. R là một phần mềm hoàn toàn miễn phí. Tuy miễn phí, nhưng chức năng của R không
thua kém các phần mềm thương mại. Tất cả nhưng phương pháp, mô hình mà các phần mềm
thương mại có thể làm được thì R cũng có thể làm được. R có lợi thế là khả năng phân tích biểu
đồ tuyệt vời. Không một phần mềm nào có thể sánh với R về phần biểu đồ!
Tuy nhiên, R có cái bất lợi là dùng lệnh (giống như Stata hay SAS) chứ không dùng “menu”
như SPSS. Điều này có nghĩa là đối với người “lười biếng” thì sẽ thấy R bất tiện. Nhưng với
người muốn nắm lấy những cơ chế căn bản của R, thì sẽ thích ngôn ngữ này ngay. Đối với
những người giỏi vi tính và toán, R là phần mềm lí tưởng.
Tài liệu ngắn này chúng tui viết dựa theo mục Giúp của R nhằm giúp các bạn sinh viên làm quen
với việc sử dụng một phần mềm toán học để giải các bài toán của học phần Toán cao cấp.
Chủ đề 0. Download và cài đặt
Chủ đề 1. Tính toán trên trường số thực
Chủ đề 2. Ma trận và định thức
Chủ đề 3. Giải hệ phương trình tuyến tính
Chủ đề 4. Vẽ đồ thị
Chủ đề 5. Đạo hàm
Chủ đề 6. Tích phân hàm một biến
Chủ đề 7. Phương trình vi phân
Chủ đề 8. Phương trình sai phân
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
LỜI NÓI ĐẦU
“Giải thưởng phần mềm mã nguồn mở tốt nhất: Bossie Awards 2010″
R là phần mềm phân tích dữ liệu được xây dựng bởi Ross Ihaka và Robert Gentleman tại The
University of Auckland, New Zealand, tiếp tục được phát triển bởi nhóm R Development Core
Team. R là một phần mềm hoàn toàn miễn phí. Tuy miễn phí, nhưng chức năng của R không
thua kém các phần mềm thương mại. Tất cả nhưng phương pháp, mô hình mà các phần mềm
thương mại có thể làm được thì R cũng có thể làm được. R có lợi thế là khả năng phân tích biểu
đồ tuyệt vời. Không một phần mềm nào có thể sánh với R về phần biểu đồ!
Tuy nhiên, R có cái bất lợi là dùng lệnh (giống như Stata hay SAS) chứ không dùng “menu”
như SPSS. Điều này có nghĩa là đối với người “lười biếng” thì sẽ thấy R bất tiện. Nhưng với
người muốn nắm lấy những cơ chế căn bản của R, thì sẽ thích ngôn ngữ này ngay. Đối với
những người giỏi vi tính và toán, R là phần mềm lí tưởng.
Tài liệu ngắn này chúng tui viết dựa theo mục Giúp của R nhằm giúp các bạn sinh viên làm quen
với việc sử dụng một phần mềm toán học để giải các bài toán của học phần Toán cao cấp.
Chủ đề 0. Download và cài đặt
Chủ đề 1. Tính toán trên trường số thực
Chủ đề 2. Ma trận và định thức
Chủ đề 3. Giải hệ phương trình tuyến tính
Chủ đề 4. Vẽ đồ thị
Chủ đề 5. Đạo hàm
Chủ đề 6. Tích phân hàm một biến
Chủ đề 7. Phương trình vi phân
Chủ đề 8. Phương trình sai phân
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
You must be registered for see links