Chia sẻ cho anh em đồ án
Tìm hiểu bài toán khôi phục ảnh, mô hình quan sát ảnh kỹ thuật lọc wiener và khảo sát ứng dụng
MỤC LỤC
1. Bài toán khôi phục ảnh. ...................................................................................................................... 3
2. Mô hình quan sát ảnh. ......................................................................................................................... 4
2.1. Mô hình ảnh bị xuống cấp bởi nhiễu cộng ngẫu nhiên ................................................................ 4
2.1.1. Bộ lọc Wiener. ....................................................................................................................... 4
2.2. Mô hình ảnh bị xuống cấp vì nhòe ............................................................................................... 8
2.3. Mô hình ảnh bị xuống cấp bởi cả nhòe và nhiễu cộng. ................................................................ 9
2.4. Mô hình ảnh nhiễu phụ thuộc tín hiệu........................................................................................ 10
3. Khảo sát ứng dụng của bộ lọc Wiener .............................................................................................. 11
4. Tài liệu tham khảo ............................................................................................................................ 15
1. Bài toán khôi phục ảnh.
Khái niệm: Khôi phục ảnh đề cập tới các kỹ thuật loại bỏ hay tối thiểu hoá các ảnh hưởng
của môi trường bên ngoài hay từ các hệ thống thu nhận và lưu trữ ảnh đến ảnh thu nhận được.
Nói cách khác: nếu coi
.
Kỹ thuật khôi phục ảnh nhằm có thể ước lượng lại ảnh gốc hay ảnh lý tưởng từ ảnh quan sát được
bằng cách đo ngược lại những hiện tượng gây biến dạng. Vì vậy để khôi phục được ảnh có kết quả,
điều cần thiết là phải biết được các nguyên nhân, các hàm (hay dạng) gây ra biến dạng ảnh. Các
nguyên nhân biến dạng thường do:
• Do camera, đầu thu ảnh chất lượng kém.
• Do môi trường, ánh sáng, hiện trường (scene), khí quyển, nhiễu xung.
• Do chất lượng.
Việc khôi phục ảnh phụ thuộc vào loại hình xuống cấp hay khôi phục ảnh là nhằm xác định mô hình
toán học của quá trình gây ra biến dạng. Các loại hình xuống cấp ta xét là nhiễu cộng ngẫu nhiên,
nhoè và nhiễu phụ thuộc tín hiệu, như nhiễu nhân. Các thuật toán làm giảm nhiễu cộng ngẫu nhiên
khác với các thuật toán làm giảm nhoè ảnh.
Ước lượng sự xuống cấp: Có hai cách tiếp cận để có thông tin về sự xuống cấp.
Một cách tiếp cận là thu thập thông tin từ chính ảnh bị xuống cấp. Nếu ta có thể tìm ra các
vùng cường độ xấp xỉ đồng đều trong ảnh, chẳng hạn bầu trời, thì có thể ước lượng phổ công suất
hay hàm mật độ xác suất của nhiễu nền ngẫu nhiên từ sự thăng giáng cường độ trong các vùng có
nền đồng đều. Một ví dụ khác như, khi ảnh bị nhoè nếu ta tìm được trong ảnh đã xuống cấp một vùng
mà tín hiệu gốc đã biết, thì có thể ước lượng hàm nhoè
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
Tìm hiểu bài toán khôi phục ảnh, mô hình quan sát ảnh kỹ thuật lọc wiener và khảo sát ứng dụng
MỤC LỤC
1. Bài toán khôi phục ảnh. ...................................................................................................................... 3
2. Mô hình quan sát ảnh. ......................................................................................................................... 4
2.1. Mô hình ảnh bị xuống cấp bởi nhiễu cộng ngẫu nhiên ................................................................ 4
2.1.1. Bộ lọc Wiener. ....................................................................................................................... 4
2.2. Mô hình ảnh bị xuống cấp vì nhòe ............................................................................................... 8
2.3. Mô hình ảnh bị xuống cấp bởi cả nhòe và nhiễu cộng. ................................................................ 9
2.4. Mô hình ảnh nhiễu phụ thuộc tín hiệu........................................................................................ 10
3. Khảo sát ứng dụng của bộ lọc Wiener .............................................................................................. 11
4. Tài liệu tham khảo ............................................................................................................................ 15
1. Bài toán khôi phục ảnh.
Khái niệm: Khôi phục ảnh đề cập tới các kỹ thuật loại bỏ hay tối thiểu hoá các ảnh hưởng
của môi trường bên ngoài hay từ các hệ thống thu nhận và lưu trữ ảnh đến ảnh thu nhận được.
Nói cách khác: nếu coi
.
Kỹ thuật khôi phục ảnh nhằm có thể ước lượng lại ảnh gốc hay ảnh lý tưởng từ ảnh quan sát được
bằng cách đo ngược lại những hiện tượng gây biến dạng. Vì vậy để khôi phục được ảnh có kết quả,
điều cần thiết là phải biết được các nguyên nhân, các hàm (hay dạng) gây ra biến dạng ảnh. Các
nguyên nhân biến dạng thường do:
• Do camera, đầu thu ảnh chất lượng kém.
• Do môi trường, ánh sáng, hiện trường (scene), khí quyển, nhiễu xung.
• Do chất lượng.
Việc khôi phục ảnh phụ thuộc vào loại hình xuống cấp hay khôi phục ảnh là nhằm xác định mô hình
toán học của quá trình gây ra biến dạng. Các loại hình xuống cấp ta xét là nhiễu cộng ngẫu nhiên,
nhoè và nhiễu phụ thuộc tín hiệu, như nhiễu nhân. Các thuật toán làm giảm nhiễu cộng ngẫu nhiên
khác với các thuật toán làm giảm nhoè ảnh.
Ước lượng sự xuống cấp: Có hai cách tiếp cận để có thông tin về sự xuống cấp.
Một cách tiếp cận là thu thập thông tin từ chính ảnh bị xuống cấp. Nếu ta có thể tìm ra các
vùng cường độ xấp xỉ đồng đều trong ảnh, chẳng hạn bầu trời, thì có thể ước lượng phổ công suất
hay hàm mật độ xác suất của nhiễu nền ngẫu nhiên từ sự thăng giáng cường độ trong các vùng có
nền đồng đều. Một ví dụ khác như, khi ảnh bị nhoè nếu ta tìm được trong ảnh đã xuống cấp một vùng
mà tín hiệu gốc đã biết, thì có thể ước lượng hàm nhoè
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
You must be registered for see links
Last edited by a moderator: