Báo Cáo Bài Thực Hành Phân Tích Xử Lý Ảnh
Yêu cầu của bài thực hành:
Đọc được điểm số và mã số bảng điểm trong phiếu điểm.
Giới hạn bài toán:
- Phiếu điểm được scan sang hình ảnh phải thẳng đứng (không bị nghiêng).
- Các phiếu điểm phải cùng một tỉ lệ sau khi scan.
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
Yêu cầu của bài thực hành:
Đọc được điểm số và mã số bảng điểm trong phiếu điểm.
Giới hạn bài toán:
- Phiếu điểm được scan sang hình ảnh phải thẳng đứng (không bị nghiêng).
- Các phiếu điểm phải cùng một tỉ lệ sau khi scan.
Code:
Chương Trình Minh Họa Cho Phần Lý Thuyết
Mô hình nhiễu.
Một vài hàm mật độ xác suất nhiễu quan trọng.
Code Matlab:
v=0.013;
syms x;
x=0:0.001:0.1;
y1=1./sqrt(2*pi*v.^2).*exp(-(x-0.05).^2/(2*v^2));
syms z;
z=0:0.01:0.1;
y2=0;
z=0.1:0.01:1;
y2=1./0.02*(z-0.1).*exp(-(z-0.1).^2/0.02);
syms t;
t=0:0.01:1.5;
y3=18.^2.*t.^(4-1).*exp(-18.*t)./giaithua(4);
y4=3^2.*exp(-3.*t);
hold on
subplot(2,2,1), plot(x,y1),title('do thi ham mat do nhieu Gauss');
subplot(2,2,2), plot(z,y2),title('do thi ham mat do nhieu Rayleigh');
subplot(2,2,3), plot(t,y3),title('do thi ham mat do nhieu Gramma');
subplot(2,2,4), plot(t,y4),title('do thi ham mat do nhieu mu');
hold off;Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
You must be registered for see links