luuviethung.hung
New Member
Download miễn phí Monitoring sự biến động môi trường rừng ngập mặn khu vực Bãi Nhà Mạc - Đình Vũ tỉnh Hải Phòng bằng công nghệ viễn thám và GIS
Do sống trong môi trường ngập nước triều định kỳ, nên các cây ngập mặn (CNM) có một số các đặc tính thích nghi rất đặc biệt như: hệ rễ phát triển, ngoài những rễ ở dưới mặt đất các cây này còn có thêm những rễ trên mặt đất đảm nhiệm chức năng hô hấp, và giúp cho cây đứng vững trong đất bùn, hạt của một số loại cây có thể nảy mầm ngay khi quả còn ở trên cây mẹ.
Các cây ngập mặn (CNM) sống ở vùng chuyển tiếp giữa môi trường biển và đất liền. Tác động của các nhân tố sinh thái ảnh hưởng đến sự tồn tại và phân bố của chúng. Tuy nhiên cho đến nay chưa có ý kiến thống nhất về vai trò, mức độ tác động của từng nhân tố. Một khó khăn lớn thường gặp là các loài CNM có biên độ thích nghi rất rộng với khí hậu, đất, nước, độ mặn. Do đó khi dựa vào một khu phân bố cụ thể nào đó để nhận định về tác động của môi trường, có thể không áp dụng được ở vùng khác hay không thể suy ra tính chất chung cho thảm thực vật này (Phan Nguyên Hồng, 1999).
Để tải bản Đầy Đủ của tài liệu, xin Trả lời bài viết này, Mods sẽ gửi Link download cho bạn sớm nhất qua hòm tin nhắn.
Ai cần download tài liệu gì mà không tìm thấy ở đây, thì đăng yêu cầu down tại đây nhé:
Nhận download tài liệu miễn phí
Tóm tắt nội dung tài liệu:
kh«ng gian, ®é ph©n gi¶i phæ và ®é ph©n gi¶i thêi gian.- Độ ph©n giải kh«ng gian: ®é ph©n gi¶i kh«ng gian cña ¶nh vÖ tinh, do ®Æc
tÝnh cña ®Çu thu, phô thuéc vào trêng nh×n tøc th× (IFOV) ®îc thiÕt kÕ s½n. ý nghÜa quan träng nhÊt cña ®é ph©n gi¶i kh«ng gian là nã cho biết ®èi tîng nhá nhÊt mà cã thÓ ph©n biÖt trªn ¶nh.
80 m MSS
30 m TM
20 m SPOT XS
C©y
§êng
Th¶m cá
Nhµ
Nguån: Trung t©m nghiªn cøu – øng dông viÔn th¸m và GIS CARGIS
Trêng §¹i Häc Khoa Häc Tù Nhiªn Hµ Néi
H×nh 2.7: Sù kh¸c biÖt vÒ ®é ph©n gi¶i trªn ¶nh
Mçi pixel cña ¶nh ph¶n ¸nh mét gi¸ trÞ ph¶n x¹ trung b×nh cña mçi vËt thÓ trong pixel
- Độ ph©n giải phổ: vÖ tinh thu nhËn sãng ph¶n x¹ trªn mét kho¶ng bíc
sãng nhÊt ®Þnh. §é réng hÑp cña kho¶ng bíc sãng này là ®é ph©n gi¶i phæ cña ¶nh. Theo h×nh 2.4, khoảng bíc sãng càng hÑp th× tÝnh chÊt ph¶n x¹ phæ cña ®èi tîng càng ®ång nhÊt. §é ph©n gi¶i bøc x¹ (Radiometric Resolution) (®é ph©n gi¶i phæ) ®îc thÓ hiÖn trªn h×nh sau ®©y:
¶nh 8 bit ¶nh 2 bit ¶nh 1 bit
Lµ møc ®é lîng tö hãa(quantumizing) trÞ ®o bøc x¹ t¹i mçi poxel (1 bit, 2 bit, 8 bit, 16 bit v.v.).
- Độ ph©n giải thời gian: vÖ tinh viÔn th¸m chuyÓn ®éng trªn quü ®¹o và
chôp ¶nh Tr¸i §Êt. Sau mét kho¶ng thêi gian nhÊt ®Þnh, nã quay l¹i và chôp l¹i vïng ®ã chôp. Kho¶ng thêi gian này gäi là ®é ph©n gi¶i thêi gian cña vÖ tinh. Víi kho¶ng thêi gian lÆp l¹i càng nhá th× th«ng tin thu thËp càng nhiÒu.
Ngoài ra, sè lîng kªnh ¶nh còng là mét yÕu tè quan träng ¶nh hëng ®Õn
Th«ng tin thu nhËn trªn ¶nh viÔn th¸m. ¶nh thu ®îc càng nhiÒu kªnh th× càng cã nhiÒu th«ng tin vÒ ®èi tîng thu ®îc. C¸c ¶nh ®a phæ th«ng thêng thu ®îc tõ 3 – 10 kªnh. Kh¶ n¨ng nhËn biÕt ®èi tîng trªn ¶nh vÖ tinh phô thuéc vào ®é ph©n gi¶i. C¨n cø vào ®é ph©n gi¶i kh«ng gian cña ¶nh, ta cã thÓ chia ra thành 4 møc d÷ liÖu ¶nh viÔn th¸m: mét là, d÷ liÖu cã ®é ph©n gi¶i thÊp nh ¶nh NOAA, hai là, d÷ liÖu cã ®é ph©n gi¶i trung b×nh nh ¶nh Landsat MSS (80m)… ba là, d÷ liÖu cã ®é ph©n gi¶i cao nh Landsat TM (30m, 15m), Spot (20m, 10m…) Aster (15m) và bèn là, ¶nh cã ®é ph©n gi¶i siªu cao nh IKONOS (1 – 5m), ¶nh Quikbirb (1m). §èi víi viÖc thành lËp b¶n ®å líp phñ mÆt ®Êt nãi chung và líp phñ thùc vËt ngËp mÆn nãi riªng cho khu vùc ven biÓn tØnh H¶i Phßng th× d÷ liÖu ¶nh vÖ tinh ®îc sö dông réng r·i h¬n tÊt c¶ vµ gi¸ thành rÎ h¬n (so víi ¶nh Spot. Aster..), so víi ¶nh Landsat MSS th× ¶nh Landsat TM cã ®é ph©n gi¶i kh«ng gian cao h¬n, ®é ph©n gi¶i phæ còng cao h¬n (¶nh Landsat TM cã 7 kªnh phæ, cßn ¶nh Landsat MSS cã 4 kªnh phæ). B¶ng 2.2 sau ®©y sÏ cho biÕt c¸c øng dông chÝnh cña c¸c kªnh phæ cña Landsat TM.
Bảng 2.2. Bảng ứng dụng chÝnh của c¸c kªnh phổ của Landsat TM.
Dùa vào øng dông chÝnh cña c¸c kªnh phæ nªu trong b¶ng trªn, ®èi víi viÖc
nghiªn cøu líp phñ thùc vËt ngËp mÆn sÏ chó ý sö dông 4 kªnh 1, 2, 3, 4. Nh×n chung, d÷ liÖu ¶nh viÔn th¸m thuËn tiÖn cho viÖc thành lËp b¶n ®å líp phñ mÆt ®Êt, t¹o c¸c b¶n ®å chØ sè nh chØ sè thùc vËt. Dùa vào ®é ph©n gi¶i thêi gian cña ¶nh ta cã thÓ ph¸t hiÖn ra biÕn ®éng líp phñ ®Êt. S¶n phÈm cña d÷ liÖu viÔn th¸m, kÕt hîp víi d÷ liÖu GIS nh»m t¹o ra th«ng tin h÷u Ých nh»m ®¸nh gi¸, trî gióp quyÕt ®Þnh liªn quan ®Õn tài nguyªn thiªn nhiªn nãi chung và líp phñ thùc vËt nãi riªng.
b. Lựa chọn tư liệu ảnh trong nghiªn cứu biến động lớp phủ thực vật ngập mặn khu vực B·i Nhµ M¹c-§×nh Vò
Trong nghiªn cứu, việc lựa chọn tư liệu ảnh phụ thuộc vào đối tượng nghiªn
cứu và nguồn tư liệu ảnh sẵn cã. Theo ®¸nh gi¸ trong nhiều c«ng bố khoa học ứng dụng c«ng nghệ viễn th¸m mỗi loại ảnh thường chỉ cã gi¸ trị sử dụng cho từng đối tượng cụ thể (nguồn: Phạm Quang Sơn, 2004). Trong nghiªn cứu đường bờ, đối tượng cần ph©n biệt là vïng đất và nước. Do đã, tư liệu ảnh sử dụng là c¸c ảnh như ảnh m¸y bay (ảnh màu, ảnh đen trắng…), c¸c ảnh viễn th¸m cã độ ph©n giải cao (ảnh SPOT, ASTER, Landsat TM, và ETM) hay ảnh Radar như ảnh vệ tinh Radarsat,…Đối với nghiªn cứu về trường nhiệt độ bề mặt nước biển, nghiªn cứu ch¸y rừng th× kªnh ảnh được sử dụng là kªnh hồng ngoại nhiệt (Thermal IR) ở c¸c vệ tinh như NOAA, MODIS, Landsat TM, Landsat ETM. Nếu như nghiªn cứu về lớp phủ thực vật cần lưu ý chọn c¸c kªnh phổ cận hồng ngoại (Near IR) cã ở ảnh SPOT, Landsat TM, Landsat ETM, Landsat MSS, và ảnh NOAA.
C¸c tư liệu ảnh cã thể bổ xung th«ng tin hay thay thế cho nhau. Với ba đặc
điểm chÝnh của dữ liệu viễn th¸m (độ ph©n giải kh«ng gian, phổ và độ ph©n giải thời gian), chủ yếu người sử dụng chỉ quan t©m đến độ ph©n giải kh«ng gian trong việc giải đo¸n c¸c đối tượng mà kh«ng mấy chó ý đến độ ph©n giải phổ (phản xạ phổ của đối tượng) và độ ph©n giải thời gian. Ưu thế mạnh của tư liệu viễn th¸m là khả năng ph©n biệt c¸c đối tượng kh¸c nhau dựa vào mức phản xạ của chóng, và c¸ch tối ưu nhất là kết hợp cả hai yếu tố phổ phản xạ và độ ph©n giải kh«ng gian.
Để ph©n biệt tốt c¸c đối tượng, phương ¸n đa số người sử dụng trong kỹ thuật xử lý ảnh số là kết hợp nhiều ảnh cã độ ph©n giải kh¸c nhau. Bªn cạnh đã, thế mạnh của tÝnh đa thời gian trong dữ liệu ảnh vệ tinh với việc bổ xung th«ng tin cho c«ng t¸c thành lập c¸c bản đồ chuyªn đề như là bản đồ lớp phủ với một số c¸c đối tượng thay đổi theo mïa màng là kh«ng thể thiếu. Đặc biệt trong nghiªn cứu biến động, ảnh vệ tinh cung cấp th«ng tin kh¸ch quan nhất. Th«ng tin viễn th¸m được sử dụng kết hợp với th«ng tin địa lý kh¸c và tÝch hợp trªn hệ thống GIS, hai c«ng nghệ này bổ xung cho nhau để chiết suất th«ng tin theo nhiều chiều và theo một kh«ng gian địa lý phục vụ cho vấn đề nghiªn cứu. Bảng 2.3 dưới ®©y sẽ cung cấp một số th«ng tin liªn quan đến việc sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh trong nghiªn cứu c¸c đối tượng ở khu vực ven biển tỉnh H¶i Phßng nãi riªng và đồng bằng, ven biển hiện nay. Bảng 2.3. So s¸nh khả năng sử dụng th«ng tin một số ảnh vệ tinh trong nghiªn cứu đồng bằng và ven biển
C¸c ứng dụng
Tªn
vệ
tinh
Landsat
Landsat
Seasat
Spot
Nimbus
NOAA
ThiÕt
bÞ thu
MSS
TTM
SAR
HRV
CZCS
AVHR
a. Nghiªn cứu địa mạo
- T¸ch ®êng bê
- C¶nh quan ven bê
- §o ®é s©u và ®Þa h×nh ®¸y biển
- §Þa h×nh ®íi ven biÓn
- Cöa s«ng và ch©u thæ s«ng
- §Çm lÇy ven biÓn
b. Động lực vïng ven bờ
- BiÕn ®æi vïng bê
- §é ®ôc và bïn c¸t l¬ löng
- NhiÖt ®é mÆt níc và dßng ch¶y
- Thay ®æi ®êng bê
- Dßng sa båi ven biển
- Sãng biển và vïng sãng vì
c. Sinh vật biển
- Hàm lîng t¶o và sinh VËt phï du
- Thùc vËt ngËp níc và næi
- Thùc vËt trong níc
- §iÒu tra nguån lîi c¸
d. Họat động nh©n sinh
- Quy hoạch vïng ven biển
- Nguån g©y « nhiÔm níc biÓn
- Sù cè tràn dÇu
3
3
3
2
3
3
2
2
0
4
3
0
3
3
3
3
3
2
4
1
1
2
1
1
2
1
2
1
2
1
#
3
3
3
3
2
1
3
2
3
3
#
#
0
0
0
0
#
#
2
#
#
#
3
0
#
1
2
1
2
1
1
2
1
1
0
2
1
3
#
1
2
3
2
1
3
2
0
0
0
0
0
0
1
1
0
2
0
2
0
0
3
0
3
#
4
0
0
0
0
0
0
0
1
0
3
0
0
0
0
3
0
3
#
4
0
0
0
0
0
0
0
1
0
3
0
0
0
0
3
0
3
#
Mức độ sử dụng:
1. Kh¶ n¨ng sö dông tèt nhÊt 2. Kh¶ n¨ng sö dông khá
3. Kh¶ n¨ng sö dông trung b×nh 4. Cã thÓ sö dông nhng h¹n chÕ
0. Kh«ng thÓ sö dông #. Cha cã th«ng tin chÝnh x¸c
(Phạm Quang Sơn, 2004)
ë Việt Nam, viÖc øng dông c«ng nghÖ viÔn th¸m và GI...