rica17

New Member
GIỚI THIỆU ................................................................................. 3
PHầN I. PHƯƠNG PHÁP DELPHI LÀ GÌ? ............................ 4
PHầN II. MÔ TẢ CÁC PHƯƠNG PHÁP ................................. 6
PHẦN III. PHƯƠNG PHÁP DELPHI TRONG THỰC TẾ ... 9


Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định

TS. Nguyễn Văn Hiệu

GIỚI THIỆU
Trong những năm gần đây, cùng với chức năng khai thác có tính chất tác
nghiệp, việc khai thác các cơ sở dữ liệu phục vụ các yêu cầu trợ giúp quyết định
ngày càng có ý nghĩa quan trọng và là nhu cầu to lớn trong mọi lĩnh vực hoạt
động kinh doanh, quản lý kinh tế cũng như nghiên cứu khoa học, thống kê tình
hình phát triển xã hội, dân số v.v… Dữ liệu được lưu trữ và thu thập ngày càng
nhiều nhưng người ra quyết định trong quản lý, kinh doanh lại cần những thông
tin dưới dạng “tri thức” rút ra từ những nguồn dữ liệu đó hơn là chính những dữ
liệu đó cho việc ra quyết định. Quá trình ra quyết định cần có nhiều phương pháp
hỗ trợ, trong số những phương pháp đó thì Dự báo là một phương pháp được sử
dụng rất phổ biến và kết quả dự báo chính là đầu vào rất cần thiết trong quá trình
đưa ra ý kiến chủ quan chung sau khi thảo luận.
Việc ứng dụng các hệ hỗ trợ ra quyết định dựa trên các mô hình dự báo
giúp các doanh nghiệp xây dựng chiến lược phát triển sản xuất kinh doanh đúng
đắn của mình trong tương lai, mang lại hiệu quả to lớn cho doanh nghiệp, tổ
chức, v.v...
Đà Nẵng, tháng 04 năm 2015

Nguyễn Đăng Trung- Đề tài 1

Trang 3


Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định


TS. Nguyễn Văn Hiệu

Phần I. Phương pháp Delphi là gì?
Phương pháp Delphi là một kỹ thuật hỗ trợ quá trình thảo luận nhóm để đưa ra giải pháp
cho một vấn đề cụ thể. Cụ thể hơn, Phương pháp Delphi là một quá trình thảo luận có
bài bản để nhóm các chuyên gia tích lũy thông tin và thể hiện tri thức. Thực tế cho thấy,
tri thức được thu thập qua các bảng câu hỏi và tri thức của các chuyên gia trong nhóm
không bao giờ có điểm chung. Do đó, quá trình thảo luận nhóm và kết quả cuối cùng
của nó không bao giờ “đi theo người dẫn đầu” và thường gây trở ngại cho chất lượng
của ý kiến chung trong quá trình thảo luận trực tiếp. Phương pháp Delphi dựa trên triết
lý “Điều tra biện chứng”, nghĩa là quá trình thảo luận nhóm đi từ chính đề (đưa ra một ý
kiến). Hay nói cách khác, Phương pháp Delphi dùng các mâu thuẫn nảy sinh giữa các ý
kiến trái ngược trong quá trình thảo luận nhóm, tập trung quanh vấn đề cụ thể để tìm ra
giải pháp mới.
Chúng ta có thể tóm tắt sự ứng dụng thực tế của Phương pháp Delphi thành 10 bước
sau:
Thứ nhất: xây dựng một nhóm Delphi để thành lập và giám sát kế hoạch.
Thứ hai: nhóm Delphi phải tìm ra một đội ngũ chuyên gia tham gia vào quá trình
dự đoán.
Thứ ba: nhóm Delphi đưa ra một bảng câu hỏi.
Thứ tư: nhóm Delphi phải kiểm tra mọi từ ngữ trong bảng câu hỏi để đảm bảo
rằng nó không gây mơ hồ.
Thứ năm: phân phối bảng câu hỏi đến từng chuyên gia trong nhóm.
Thứ sau: phân tích và đưa ra các phân phối về bảng câu hỏi.
Thứ bảy: nhóm Delphi đưa ra một bảng câu hỏi mới, mục đích của bảng câu hỏi
mới này là hướng đội ngũ chuyên gia tiến gần hơn đến sự đồng thuận.
Thứ tám: đưa bảng câu hỏi mới cho các chuyên gia.
Thứ chín: phân tích các đáp án mới và tiếp tục phát triển các bảng câu hỏi mới
cho đến khi đạt được một kết quả ổn định.
Thứ mười: nhóm Delphi chuẩn bị một bản báo cáo tóm tắt lại những nội dung
chính trong suốt quá trình.
2/ Khi nào sử dụng phương pháp Delphi?
Phương pháp Delphi đặc biệt phát huy tác dụng trong việc đoán những vấn
đề cụ thể trong tương lai. Trong những năm gần đây, Phương pháp Delphi được sử dụng
phổ biến trong các tài liệu nghiên cứu về lĩnh vực sức khỏe cộng đồng và giáo dục.
Ngoài ra, ứng dụng của Phương pháp Delphi là tạo điều kiện để đạt đến sự đồng thuận
nhóm và giúp tạo ra những ý tưởng sáng tạo.
3/ Ví dụ: Trường hợp nghiên cứu ứng dụng của Phương pháp Delphi
Năm 1994, Institut de médecine social et préventive (IDMSEP) thành phố
Lausanne, Thụy Sĩ đã ứng dụng Phương pháp Delphi để khảo sát và nhận biết những
dấu chỉ liên quan đến việc cho ra đời vắc xin chữa bệnh AIDS đầu tiên của đất nước
này. Nhóm Delphi của IDMSEP đã tuyển chọn đội ngũ gồm 30 chuyên gia có kiến thức
sâu rộng và quan tâm đến lĩnh vực này. Các ý kiến của mỗi chuyên gia đều được nặc
danh, do đó, tất cả đều không có điểm chung.
Nhóm Delphi của IDMSEP tạo ra ba vòng câu hỏi khác nhau trước khi đưa ra
bản báo cáo cuối cùng trên vấn đề được thảo luận. Các chuyên gia phải trả lời ba câu
hỏi định tính. Thứ nhất, họ phải liệt kê những mục tiêu cho rằng cần đạt được trong
năm đầu tiên ứng dụng vắc xin AIDS tại Thụy Sỹ. Thứ hai, họ phải đánh giá liệu các đề
xuất đã đưa ra, tập trung vào việc phát triển một chiến lược vì sức khỏe cộng đồng và

Nguyễn Đăng Trung- Đề tài 1

Trang 4


Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định

TS. Nguyễn Văn Hiệu

vắc xin chủng ngừa AIDS, có thể chấp nhận được và có khả thi không. Thứ ba, họ phải
ước đoán các nhóm người khác nhau có thể sử dụng vắc xin AIDS như thế nào.
Nhờ áp dụng Phương pháp Delphi, IDMSEP đã đạt được hai kết quả đáng kể.
Thứ nhất, họ có được nhiều chiến lược và kế hoạch thực hiện cho chiến dịch phòng
chống AIDS. Thứ hai, góp phần đáng kể trong việc hỗ trợ thành lập một chiến lược vắc
xin chủng ngừa AIDS trong tương lai.
4/ Lịch sử: Ai là cha đẻ của Phương pháp Delphi?
Phương pháp Delphi do Quân đội Hoa Kỳ tạo ra vào thập niên 50. Tướng Henry
Harley Arnold nhận thấy nhu cầu phát triển một kỹ thuật để dự đóan những khả năng
công nghệ trong tương lai với mục đích phục vụ lợi ích của Quân đội Hoa Kỳ. Là người
khởi xướng và là người thúc đẩy chính, năm 1946, Tướng Arnold đã hỗ trợ thành lập dự
án Nghiên cứu và Phát triển RAND. Trong suốt thập niên 50 và 60, các nghiên cứu của
dự án RAND đã góp phần tạo nên Phương pháp Delphi. Hiện nay, ba nhà nghiên cứu
được công nhận là “cha đẻ” của phương pháp này là: Olaf Helmer, T.J.Gordon và
Norman Dalkey.
Bối cảnh lịch sử của Phương pháp Delphi
Trong Thế chiến thứ hai (1939 – 1945) và Chiến tranh Lạnh suốt thập niên 50 và
60, Hoa Kỳ là một trong những nước chịu ảnh hưởng sâu rộng nhất. Do đó, trong những
năm đầu áp dụng Phương pháp Delphi, Hoa Kỳ phải đối mặt với nguy cơ lớn về quân
sự, có thể dẫn chứng những sự kiện sau: Chiến tranh Việt Nam (1945 – 1975), Chiến
tranh Đại Hàn Dân quốc (1950 – 1953), và Cuộc khủng hoảng Cuba (1962). Đặc điểm
của Chiến tranh Lạnh chính là cuộc chạy đua vũ trang giữa Hoa Kỳ và Liên bang Xô
Viết. Do đó, cả hai siêu cường quốc này cùng chạy đua tìm kiếm sự đổi mới, trong đó
có những đổi mới công nghệ ý nghĩa như Echo 1 của NASA, vệ tinh viễn thông đầu tiên
trên thế giới (1960).
Cuối cùng, từ quan điểm phân tích. Quân đội Hoa Kỳ đã phát triển một phương
pháp để cải thiện quá trình đoán công nghệ. Nói tóm lại, Hoa Kỳ luôn bị áp lực năng
nền là phải liên tục đón đầu trong cuộc chơi để giành lấy thế thượng phong trong việc
phát triển những công nghệ phòng thủ hiện đại. Đây không chỉ là vấn đề về nguy cơ
quân sự mà còn là sức ép chính trị khi Hoa Kỳ luôn cạnh tranh vị trí siêu cường quốc
lớn nhất thế giới với Liên bang Xô Viết.
Điều đáng nói nữa là trong suốt thời kỳ Chiến tranh Lạnh phong trào phản văn
hóa xuất hiện trong giới trẻ Mỹ. Phong trào phản văn hóa xuất phát từ nỗi kinh hoàng
của Chiến tranh Việt Nam và lòng yêu chuộng hòa bình của một thế hệ. Bằng cách biện
pháp bảo vệ và chống chiến tranh, cả một thế hệ thanh niên của Mỹ đã lên tiếng vì hòa
bình và đấu tranh làm thay đổi bộ mặt xã hội Hoa Kỳ. Cùng với phong trào phản văn
hóa, các dòng nhạc mới như rock và âm nhạc dân gian xuất hiện như một cách thể hiện
quan điểm cấp tiến và sự chống đối trên tình thần vì hòa bình.
TH: T.Giang – SCDRC
Nguồn tham khảo: Koenraad Tommissen – Tư vấn quản lý một quan điểm mới –
NXB TH TPHCM 2008.

Nguyễn Đăng Trung- Đề tài 1

Trang 5


Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định

TS. Nguyễn Văn Hiệu

Phần II. MÔ TẢ CÁC PHƯƠNG PHÁP
Mô tả này sẽ được minh họa bằng một ví dụ giả: giả sử chúng ta muốn thiết lập một
dự báo cho ngày mà một sao Hỏa hạ cánh có người lái sẽ xảy ra. Với phương pháp
Delphi,
các chuyên gia từ các ngành cần được xác định đầu tiên và được yêu cầu tham gia
vào cuộc điều tra.
Đối với ví dụ này, các chuyên gia có thể bao gồm các nhà khoa học tên lửa, các nhà
địa chất, và bioscientists người
là những chuyên gia trên hành tinh, các nhà hoạch định từ cơ quan không gian mà
có thể được tham gia vào một dự án như vậy,
và những người khác bày tỏ ý kiến cho rằng có người lái hạ cánh có thể là một ý
tưởng tồi. Trong
tiếp xúc ban đầu, những người được đề cử đều nói về Delphi và mời tham gia. Họ
được đảm bảo về giấu trong ý nghĩa rằng không ai trong số các báo cáo của họ sẽ
được quy cho họ bởi
Tên.
Các câu hỏi được tinh chế bởi các nhà nghiên cứu và theo đuổi thông qua một số
tuần tự
bảng câu hỏi. Trong bảng câu hỏi đầu tiên, người tham gia có thể được yêu cầu cung
cấp bản án của họ
vào một ngày mà một người lái hạ cánh có thể diễn ra. Việc phân tích sẽ xác định
phạm vi của
ý kiến về ngày tháng. Trong một bảng câu hỏi thứ hai, phạm vi này sẽ được trình
bày vào nhóm,
và những người giữ các ý kiến tại các cực của phạm vi này sẽ được yêu cầu đánh giá
lại mình
Theo quan điểm của phạm vi của nhóm và cung cấp lý do cho các vị trí của họ. Ví
dụ, một
Lý do cho một người lái hạ cánh muộn có thể là tàu do thám robot có thể làm tất cả
những người đàn ông có thể làm, vì vậy ít
Lý do tồn tại để dành tiền cho sự tham gia của con người tại chỗ.
Những lý do này sẽ được tổng hợp bởi các nhà nghiên cứu ở phần cuối của vòng
hai; sự tổng hợp
lý do sẽ tạo cơ sở cho các câu hỏi thứ ba. Trong bảng câu hỏi thứ ba này, mới
án nhóm vào một ngày sẽ được trình bày cho những người tham gia, cùng với lý do
cho sự
ý kiến cực đoan. Mỗi thành viên của nhóm sẽ được yêu cầu đánh giá lại vị trí của
mình trong
xem trong những lý do trình bày. Họ cũng có thể được yêu cầu để bác bỏ, nếu thích
hợp, cùng cực
lý do có bất kỳ sự kiện xử lý của họ. Ví dụ, một người nào đó có thể cố gắng để bác
bỏ các robot

Nguyễn Đăng Trung- Đề tài 1

Trang 6


Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định

TS. Nguyễn Văn Hiệu

lập luận bằng cách nói rằng sự hiện diện của con người sẽ được yêu cầu để thực hiện
một tầng lớp nhất định của
Hoạt động kỹ thuật hay để xây dựng môi trường sống cho thực dân sau đó.
Ở vòng thứ tư và cuối cùng, những lập luận này sẽ được trình bày, cùng với các
nhóm phát triển
sự đồng thuận, và đánh giá lại theo yêu cầu.
Trong một ý nghĩa, phương pháp Delphi là một cuộc tranh luận có kiểm soát.
Những lý do cho ý kiến cực đoan được thực hiện
rõ ràng, cho ăn trở lại lạnh lùng và không có tức giận hay oán hận. Thường xuyên
hơn không, nhóm của chuyên gia
tiến tới sự đồng thuận; nhưng ngay cả khi điều này không xảy ra, những lý do cho
các vị trí khác nhau
trở thành tinh thể rõ ràng. Planners xem xét các tài liệu này có thể làm cho bản án
dựa trên những
nguyên nhân và kiến thức và mục đích của họ.
Vì số người được hỏi thường nhỏ, Delphis không (và không nhằm mục đích)
tạo ra kết quả đáng kể về mặt thống kê; nói cách khác, kết quả được cung cấp bởi
bất kỳ bảng điều khiển không
đoán phản ứng của một dân số lớn hơn hay thậm chí là một bảng điều khiển
Delphi khác nhau. Họ thay mặt cho
tổng hợp ý kiến của các nhóm cụ thể, không hơn, không kém
Những câu hỏi trong một Delphi có thể của bất kỳ loại có liên quan đến sự phán xét,
kể cả,
Ví dụ, kích thước của một thị trường tương lai, có hay không có giám đốc điều
hành sẽ nhận được một nâng cao, hay thích hợp
chính sách để đạt được một mục tiêu. Trong các ứng dụng lập kế hoạch, các câu hỏi
thường là ba loại.
dự báo về sự xuất hiện của sự phát triển trong tương lai. Dự báo về sự phát triển
trong tương lai gọi
cho câu trả lời khi một sự kiện dự kiến sẽ xảy ra hay về giá trị tương lai của một số
tham số;
mong muốn của một số nước trong tương lai. Câu hỏi đối phó với mong muốn hỏi
cho bản án
về việc liệu một sự kiện phải xảy ra, và là cơ sở cho các khuyến nghị; và
các phương tiện để đạt được hay tránh một nhà nước trong tương lai. Câu hỏi đối
phó với chính sách liên quan đến
câu hỏi của phóng viên truyền thống về thực hiện: ai, cái gì, khi nào, ở đâu, và
bao nhiêu? Nhưng vào tập này chúng ta phải bổ sung: những gì kết thúc. Nói cách
khác, các câu hỏi về
chính sách phải được liên kết chặt chẽ với mục tiêu tìm kiếm và khả năng mà bất kỳ
chính sách sẽ, trên thực tế, hoàn thành mục tiêu dự định của mình.
Ba loại câu hỏi có thể yêu cầu các loại khác nhau của các chuyên gia. Các câu hỏi
khả năng
có thể liên quan đến kinh nghiệm thực tế và kiến thức thân mật của các biên giới của
nghiên cứu. Các
câu hỏi mong muốn có thể liên quan đến một chiều kích luân lý, chính trị, xã hội
khá rõ rệt từ

Nguyễn Đăng Trung- Đề tài 1

Trang 7


Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định

TS. Nguyễn Văn Hiệu

chuyên ngành có liên quan trong việc đánh giá khả năng. Các câu hỏi liên quan đến
chính sách có thể
kiến thức về nghệ thuật của có thể.
Trong một số ứng dụng hiện đại của Delphi:

1. Các câu hỏi liên quan đến giá trị của các biến độc lập được sử dụng trong định
lượng
mô hình mô phỏng. Trong ứng dụng này, một sự đồng thuận là không cần thiết;
đúng hơn, nếu bất đồng tồn tại
về giá trị của bất kỳ biến, thái cực có thể được kiểm tra trong mô hình định lượng để
xác định
có hay không có sự khác biệt có bất kỳ ý nghĩa quan trọng.
2. Trong cuộc phỏng vấn sâu với các chuyên gia đã được sử dụng rất thành công
như là một thay thế cho
bảng câu hỏi. Trong phương pháp này, cùng loại của các chuyên gia được xác định
đầu tiên, mời
tham gia, đảm bảo giấu tên của họ, và trong hầu hết trường hợp, hứa hẹn một báo
cáo dựa trên các
trình tự phỏng vấn. Các cuộc hẹn được thực hiện ở sự tiện lợi của người được phỏng
vấn. Phỏng vấn
giao thức được chuẩn bị và thử nghiệm để gợi ra bản án. Nhân viên cao cấp, quen thuộc
với các

mục tiêu nghiên cứu của, hành động như người phỏng vấn. Thông tin phản hồi có
thể được áp dụng nếu hai vòng phỏng vấn
đang sử dụng; Tuy nhiên, các nghiên cứu đơn tròn được sử dụng thường xuyên hơn.
Trong số này, "feed-forward"
thường được làm việc, trình bày cho người trả lời thông tin về nguồn gốc nổi lên
được sự đồng thuận
từ các cuộc phỏng vấn trước. Đúng, quá trình này giới thiệu sự khác nhau giữa các
loại
các cuộc phỏng vấn, nhưng hãy nhớ rằng tập thể dục không được thiết kế để có ý
nghĩa thống kê nhưng thay
để gợi ra những ý tưởng có thể là quan trọng để phân tích tiếp theo. Chuyên gia
trong cuộc phỏng vấn sâu là một
phương tiện tuyệt vời của lấy ý tưởng như vậy.
3. Đối với một số ứng dụng, các cuộc họp nhóm các chuyên gia hiện nay đã trở
thành thực tế. Delphi
đã ra đời vào mối quan tâm về các yếu tố giả mà xen vào mặt-đối-mặt trong cuộc
họp
các chuyên gia. Công nghệ mới có thể giảm thiểu các yếu tố này. Một số nghiên cứu
Delphi như đã
thực hiện trên mạng (Shota, 1993) và các thí nghiệm có niên đại vào năm 1970 khi
Murray Turoff
thử nghiệm với các thông tin liên lạc trên máy tính sớm để liên kết các chuyên gia
cùng nhau trong các mạng.
(Turoff, 1972). Gần đây nhất, ông và các đồng nghiệp của ông đã mô tả một quyết
định trợ giúp xã hội

Nguyễn Đăng Trung- Đề tài 1

Trang 8


Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định

TS. Nguyễn Văn Hiệu

Hệ thống trong đó các nhóm lớn của người dân (ngàn) tương tác và bỏ phiếu tự
động (có thể thay đổi
phiếu như trong Delphi) về các vấn đề xã hội. (Turoff, Hiltz, Cho, Li, và Wang,
2002)
Máy bỏ phiếu phòng hội nghị đã tỏ ra hữu dụng. Các Consensor (Future Ứng dụng,
Westport, CT) được xây dựng và thuê một máy như vậy. Những người khác gồm
OptionFinder (Minneapolis) và
PC Cử Tri (Futures Group). Thông thường, các máy này cung cấp cho mỗi người
tham gia với một
thiết bị đầu cuối nhỏ, được kết nối thông qua một mạch nối tiếp đến một máy tính cá
nhân. Trong PC
Cử tri, mỗi thiết bị đầu cuối nhỏ có hai nút bấm. Các núm đầu tiên cho phép người
sử dụng để cung cấp định lượng
phán đoán về một câu hỏi được đặt ra bởi người điều hành các cuộc họp ví dụ: "là gì
xác suất để kiểm soát thời tiết hạn chế sẽ có mặt vào năm 2020? "Sử dụng núm thứ
hai,
người tham gia có thể cung cấp một đánh giá tỷ lệ phần trăm của sự tự tin trong câu
trả lời của họ. Của máy tính
phần mềm tích hợp các câu trả lời của các chuyên gia tại cuộc họp, chiết khấu
những người có thấp
sự tự tin trong câu trả lời của họ, và cung cấp một màn hình hiển thị một biểu đồ
hiển thị
phân phối các ý kiến của nhóm. Giấu tên được bảo tồn vì các yếu tố đầu vào là tư
nhân và
Unseen bởi những người khác; màn hình cung cấp thông tin phản hồi. Đúng là giấu
tên bị mất trong bất kỳ
thảo luận về các kết quả, nhưng cuộc thảo luận là một lựa chọn của những người
tham gia. Cách tiếp cận này đã được
tìm thấy khá hữu ích khi có kết quả nhanh là cần thiết và vấn đề là, "nóng"; đó là,
chủ đề của các
nghiên cứu có khả năng gợi lên những phản ứng cảm xúc mạnh mẽ. Một ví dụ về
một vấn đề "nóng" là tương lai của
hành bồi thường giữa các giám đốc điều hành và các thành viên ban bồi thường của
một
Tổng công ty.
4. Một số nghiên cứu gần đây đã đặt câu hỏi của mình trên mạng để giảm truyền
thông
sự chậm trễ và gánh nặng. Những nghiên cứu này đã thay thế các công cụ thông tin
liên lạc có sẵn thông qua
Internet cho các hình thức cũ giấy đã được chuyển qua fax, bưu điện, hay gần đây
hơn email,
Tuy nhiên, các nghiên cứu vẫn làm bảng câu hỏi tuần tự và bảo quản các Delphi
nguyên tắc giấu tên và thông tin phản hồi

PHẦN III. PHƯƠNG PHÁP DELPHI TRONG THỰC TẾ
Chìa khóa cho một nghiên cứu Delphi thành công nằm ở sự lựa chọn của người
tham gia. Vì kết quả của một

Nguyễn Đăng Trung- Đề tài 1

Trang 9


Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định

TS. Nguyễn Văn Hiệu

Delphi phụ thuộc vào kiến thức và hợp tác của các hội thẩm viên, nó là điều cần
thiết để bao gồm
những người có khả năng để đóng góp ý kiến có giá trị. Trong một nghiên cứu dựa
trên thống kê, chẳng hạn như một
cuộc thăm dò dư luận, các đại biểu được giả định là thay mặt của một dân số lớn
hơn; trong
Delphi, không đại diện, người có kiến thức cần thiết. Vì vậy, vấn đề đầu tiên là làm
thế nào để
chọn tham gia tiềm năng.
Người có kiến thức thường được xác định thông qua tìm kiếm văn học cho người đã
xuất bản
về đối tượng nghiên cứu, kiến nghị của các tổ chức (ví dụ, Hiệp hội thế giới trong
tương lai)
và các chuyên gia khác trong một quá trình được gọi là "daisy chain." Tìm kiếm văn
học thiết dẫn
trong danh sách những người đã được công bố trên các chủ đề quan tâm; Cách tiếp
cận này nhớ người
có thể có một cái gì đó để đóng góp nhưng chưa được công bố. Khuyến cáo từ các
tổ chức
bị thiếu sót tương tự: các khuyến nghị được giới hạn để chỉ những người
được biết đến với các tổ chức. "Daisy chain" có những bất lợi tiềm năng của việc
xác định bè phái.
Một khả năng giúp đảm bảo rằng các kỹ năng cần thiết được thay mặt là hình thành
một ma trận trong
mà các kỹ năng cần thiết được liệt kê. Trong trường hợp của câu hỏi đổ bộ sao Hỏa,
ví dụ,
cột có thể là: hệ thống năng lượng mặt trời hành tinh địa chất, thiết kế hệ thống tên
lửa, người máy, dữ liệu
bộ sưu tập, từ xa, vv Các hàng của ma trận bao gồm tên của các tiềm năng
người tham gia. Các tế bào được kiểm tra để chỉ ra sự "phủ sóng" mà các ứng cử
viên được dự kiến
cung cấp.
Đối với những người "không rõ" những người bên ngoài của các dòng thông tin
bình thường nhưng có thể được
có thể đóng góp những ý tưởng mới và sáng tạo, đây là một số gợi ý:
sử dụng bảng thông báo để đóng góp đã có một cái gì đó để nói trong thức này
môi trường có thể xác định chính mình;
nhận đề xuất từ các giáo sư đại học về sinh viên sáng;
quảng cáo cho người tham gia và ứng viên có năng lực thông qua sơ bộ của Delphi.
Hầu hết các nghiên cứu sử dụng các tấm từ 15 đến 35 người, mặc dù trong một số
ứng dụng hàng trăm, thậm chí
hàng ngàn người được hỏi đã được tham gia .. Chiều dài của danh sách khách mời
nên dự đoán
một tỷ lệ chấp nhận từ 35 đến 75 phần trăm.
Một khi danh sách đề cử được hình thành, mỗi người cần được liên lạc cá nhân.
Chữ mẫu
không nên được sử dụng. Sự tiếp xúc ban đầu có thể do điện thoại, nhưng chữ nên
xác nhận

Nguyễn Đăng Trung- Đề tài 1

Trang 10


Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định

TS. Nguyễn Văn Hiệu

lời mời. Những lá thư này nên chứa một mô tả của các dự án, mục tiêu của nó, số
lượng
vòng để được bao gồm (hay cam kết thời gian dự kiến), lời hứa giấu tên, và nếu
thích hợp, xác nhận sự chấp nhận của tham luận.
Bước tiếp theo là xây dựng các câu hỏi. Các câu hỏi phải được sắc nét và có thể trả
lời. Một nhỏ
bảng điều khiển có thể được sử dụng để giúp xây dựng các câu hỏi. Ví dụ, nói rằng
câu hỏi của chúng tui là một chính sách
Delphi về phổ biến vũ khí hạt nhân và các trung tâm trên các câu hỏi:
Những gì hiệu quả và phương tiện thực tế tồn tại để ngăn chặn phổ biến vũ khí hạt
nhân?
Câu hỏi sẽ được gửi đến một nhóm chuyên gia nhỏ (10 người hay hơn) làm việc
với các nghiên cứu
đội. Tiểu luận kiểu câu trả lời sẽ được phép ở giai đoạn này. Những câu trả lời có
thể bao gồm:
Can thiệp quân sự, tăng cường rất nhiều hoạt động hải quan, các hiệp ước không phổ
biến mới,
giám sát không gian, vv
Các cán bộ nghiên cứu sẽ đối chiếu các câu trả lời và tạo thành một bảng câu hỏi
không bài luận. Câu hỏi
có thể là:
Các phương tiện sau đây đã được đề xuất để ngăn chặn phổ biến vũ khí hạt nhân.
Xin vui lòng
đánh giá mỗi trong số này trên một thang điểm từ 1 đến 10, với 1 là kém hiệu quả
nhất và thực tiễn,
10 là có hiệu quả và thiết thực nhất. Thêm lời đề nghị khác vào danh sách, nếu bạn
có một
ý tưởng rằng có thể có hiệu quả và thiết thực như những người được liệt kê. Nếu bạn
nghĩ rằng bất kỳ những
phương tiện rất tốt hoặc, ở một thái cực khác, phản tác dụng, xin vui lòng cung cấp
lý do của bạn.
Câu hỏi không liên Bài tiểu luận này sẽ là cơ sở cho những câu hỏi đầu tiên. Các câu
hỏi
đầu tiên sẽ được kiểm tra, có lẽ bằng cách sử dụng bảng tư vấn nhỏ. Việc kiểm tra sẽ
bao gồm thực
điền vào bảng câu hỏi. Thử nghiệm này được thiết kế để tìm lỗ hổng trong cách các
câu hỏi được hỏi
và để tìm thấy bất kỳ khả năng ẩn nấp cho hiểu sai.
Một khi có đủ điều kiện theo cách này, các câu hỏi sẽ được gửi đến những người
tham gia. Thư xin việc
sẽ nhắc nhở người tham gia về các mục tiêu của nghiên cứu, thiết lập lịch trình cho
các
phản ứng, và bao gồm các địa chỉ trả lại. Các phương tiện truyền thông đó là thực tế
để truyền
bảng câu hỏi và câu trả lời là thư bưu điện, fax, và e-mail.
Kinh nghiệm của chúng tui chỉ ra rằng tỷ lệ đáp ứng 40-75 phần trăm của những
người tham gia có thể được

Nguyễn Đăng Trung- Đề tài 1

Trang 11


Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định

TS. Nguyễn Văn Hiệu

dự đoán. Ngoại trừ Real Time Delphi, thời gian quay vòng là vào thứ tự của tuần,
không có
có vấn đề gì các phương tiện thông tin liên lạc được.
Trong ví dụ này, người trả lời sẽ cung cấp hai số đối với mỗi tùy chọn, những miêu
tả đầu tiên của họ
phán xét về tính hiệu quả và lần thứ hai, thực tiễn của các hành động được đề xuất.
Họ sẽ
được yêu cầu cung cấp lý do cho bản án của họ và đề xuất các biện pháp để cải thiện
hiệu quả và thực tiễn cũng như để nhà nước lựa chọn thay thế khác mà họ có thể có
trong tâm trí. .
Các cán bộ nghiên cứu sẽ đối chiếu các kết quả. Một vòng phản hồi sẽ được sử dụng
để trình bày
Kết quả, những lý do cho các vị trí cực đoan, và một lời kêu gọi đánh giá lại. Những
lý do, trong Delphi
phong cách, sẽ được đặt ở phía trước của những người tham gia trả lời các vòng đầu
tiên. Những người trả lời
sẽ được yêu cầu xem xét lại các câu trả lời trước đây của họ trong quan điểm về lý
do cho sự cực đoan
ý kiến.
Các câu hỏi mà có câu trả lời về số lượng hay "kiểm tra hộp" phản ứng luôn luôn
dễ dàng hơn để sử dụng.
Khi các câu hỏi là trong đơn này, họ có thể được đối chiếu bằng cách sử dụng phần
mềm bảng tính. Trong thực tế, trong
một ứng dụng, các bảng câu hỏi tự nó là một bảng tính lây truyền qua e-mail, và
trả lời được nhập trực tiếp vào các bảng tính mà đã được trả lại cho nhóm nghiên
cứu như là một
e-mail đính kèm. Tuy nhiên, nó không phải là luôn luôn có thể sử dụng phương
pháp này hay mong muốn để hỏi
câu hỏi trong mẫu này. Ví dụ, chúng ta có thể muốn gợi ý từ bảng về chính sách đối
với
giảm dần tỷ lệ tăng dân số: ở đây, bản chất là các chi tiết mà các panel might
cung cấp. Ngoài ra, ngay cả khi câu trả lời định lượng chứ không phải là câu chuyện
được kêu gọi, ghi chú
từ các chuyên gia đã có thể chứa các thông tin có giá trị nhất: tài liệu tham khảo cho
những người khác, trong quá khứ
kinh nghiệm, sự không chắc chắn, chỉ vào dữ liệu, vv Vì lý do này, tất cả các câu
hỏi phải được đọc
và tiêu hóa bởi các thành viên cao cấp của nhóm nghiên cứu.
Phân nhịp của câu hỏi này là quan trọng. Một sai lầm phổ biến là bao gồm hai sự
kiện trong cùng một
câu hỏi. Ví dụ: "Khi xe đạp sẽ được làm chủ yếu bằng nhựa và được sử dụng trong
đô thị
giao thông vận tải? "Sự khác biệt trong cách mọi người trả lời câu hỏi này có thể bắt
nguồn không chỉ từ
nhận thức của họ về tương lai sử dụng nhựa trong xe đạp, mà còn từ sự khác biệt về
niềm tin của mình
khi xe đạp có khả năng sẽ được sử dụng cho giao thông đô thị. Ngay cả những thay
đổi tinh tế trong cách diễn đạt

Nguyễn Đăng Trung- Đề tài 1

Trang 12


Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định

TS. Nguyễn Văn Hiệu

có thể ảnh hưởng đến câu trả lời. Vì lý do này, đó là mong muốn tiến hành một thử
nghiệm của các nhạc cụ, không chỉ bởi
có được câu trả lời từ một nhóm thử nghiệm, mà còn bằng cách thảo luận với nhóm
rằng cách giải thích của họ
các câu hỏi.
Kahneman và Tversky chỉ ra rằng khung của một câu hỏi thường được chứa hạt
giống của
câu trả lời nó sẽ kích động. Trình bày với sự lựa chọn giữa hai phương pháp điều trị
cho một bệnh gây tử vong,
chỉ đơn giản là ghi rõ tỷ lệ chữa khỏi về sự tồn tại chứ không phải là câu trả lời sai
số tử vong ở đó
hướng. Để tránh khung thiên vị người ta có thể kiểm tra các câu hỏi tương tự hỏi
những cách khác nhau và
so sánh kết quả.
Các dữ liệu từ một Delphi có thể được hiển thị trong một số cách. Bản án của nhóm
nào được dựa
trên trung bình chứ không phải là giá trị trung bình, vì câu trả lời cực duy nhất có
thể "kéo" giá trị trung bình
không thực tế. Hơn nữa, nó là đương nhiệm trên các phân tích cho thấy sự lây lan
của ý kiến, vốn
có thể được thực hiện bằng đồ thị hay số lượng bằng cách hiển thị một loạt các
phản ứng, thường là các tứ phân vị
range (phạm vi có chứa các câu trả lời của 50 phần trăm giữa số người được
hỏiNghiên cứu Delphi là khó khăn để thực hiện tốt. Một số lượng lớn phải chú ý đến
việc lựa chọn
của người tham gia; các câu hỏi phải được chuẩn bị công phu và thử nghiệm để
tránh sự mơ hồ.
Nghiên cứu đa vòng đòi hỏi rất nhiều thời gian; không tránh khỏi, một số người
tham gia sẽ thả ra
trong quá trình này. Vì vậy, các kỹ thuật khác để thu thập phán xét chuyên gia đều
được chào đón.
Nhiều người trong số những kỹ thuật được mô tả ở những nơi khác trên đĩa CD
ROM này.
Sức mạnh chính của Delphi là khả năng của mình để khám phá, lạnh lùng và khách
quan, các vấn đề cần
hành án; một điểm yếu của Delphi là dễ dàng mà câu hỏi có thể được hỏi mà tốt hơn
kỹ thuật tồn tại. Ở một thái cực là những câu hỏi về tương lai mà câu trả lời thực tế
tồn tại
và do đó đòi hỏi sự phán xét tối thiểu. Ví dụ: "Với xu hướng tiếp tục nhập cư,
tỷ lệ sinh, và cái chết, bao nhiêu người trên 70 tuổi sẽ được ở Hoa Kỳ vào năm
2050? "
Câu hỏi này có một câu trả lời bằng số có thể và nên được tính. Câu hỏi thực tế
nênkhông có ứng cử viên cho Delphi. Tuy nhiên, câu hỏi có hay không xu hướng
dân số hiện nay
sẽ tiếp tục là một vấn đề của bản án và, do đó, thích hợp cho Delphi.
Trong ngắn hạn, Delphi là một kỹ thuật mạnh mẽ khi được sử dụng để tìm kiếm câu
trả lời cho câu hỏi thích hợp.

Nguyễn Đăng Trung- Đề tài 1

Trang 13


Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định

TS. Nguyễn Văn Hiệu

Giả sử, ví dụ, chúng ta muốn dự báo kích thước tương lai của thị trường cho một sản
phẩm nhất định.
Một nghiên cứu Delphi có thể liên quan đến việc bán hàng và nhân viên tiếp thị, bán
lẻ, và các chuyên gia trong tiêu dùng
sở thích. Những người này có thể được yêu cầu cho một ước tính trực tiếp; làm như
vậy sẽ đòi hỏi rằng họ
bằng cách nào đó tích hợp tất cả các yếu tố ảnh hưởng đến thị trường, chẳng hạn
như giá cả, thay đổi thời trang,
cạnh tranh, chi tiêu tiêu dùng, vv Những người tham gia có thể tập trung vào các
yếu tố khác nhau và tài khoản
cho chúng khác nhau; mà không có một câu hỏi trực tiếp về các yếu tố quyết định
thị trường, các sizedetermining
yếu tố này sẽ vẫn ẩn. Do đó, một kỹ thuật tốt hơn sẽ được yêu cầu nhập
trả lời để xác định các yếu tố quan trọng đối với quy mô thị trường trong tương lai
và để ước tính xác suất
và hiệu ứng hậu quả về bán hàng, họ lại xảy ra. Sau đó, sử dụng thông tin này và
một
kỹ thuật định lượng, chẳng hạn như Trend Phân tích tác động, kích thước của thị
trường trong tương lai có thể là
ước tính, không chỉ trong quan điểm về xu hướng thị trường trong quá khứ mà còn
trong việc xem xét các xu hướng thay đổi
các yếu tố phát hiện bởi người tham gia Delphi.
Cuối cùng, một điểm yếu của phương pháp Delphi là thời gian mà nó cần. Một vòng
duy nhất có thể dễ dàng
yêu cầu ba tuần; một ba vòng Delphi là ít nhất ba đến bốn tháng ngoại tình, kể cả
chuẩn bị và phân tích thời gian.
Delphi có chỉ trích. Fred Woudenberg, ví dụ, báo cáo rằng "các yêu sách chính của
Delphi để loại bỏ các tác động tiêu cực của cấu trúc, sự tương tác trực tiếp - không thể được
chứng minh "He.
thấy rằng Delphi không sản xuất câu trả lời chính xác hơn so với các phương pháp
khác, và rằng
sự đồng thuận xảy ra như là kết quả của áp lực mang về những người tham gia có
những ý kiến cực đoan.
Những câu hỏi này cũng có giá trị khai thác ở độ sâu hơn. (Woudenberg, 1991;.
Kasten et al,
Năm 1993; và Rowe G. et al., 1991). Gene Rowe và George Wright (Rowe và
Wright, 2001)
xét các tài liệu so sánh Delphi thủ tục nhóm có cấu trúc khác như nhóm
mà đã được hướng dẫn để tranh luận cả hai mặt tích cực và tiêu cực của một câu hỏi,
và các nhóm
mà sử dụng một hình thức cấu trúc của trao đổi thông tin. Họ phát hiện ra rằng "Với
những lập lờ
bản chất của những nghiên cứu này, ... có vẻ như không có lý do rõ ràng cắt cho
việc áp dụng bất kỳ các
kỹ thuật trong ưu tiên cho Delphi. "
Đúng vậy, các phương pháp Delphi làm cho người tham gia với những ý kiến cực
đoan làm việc chăm chỉ hơn những người khác. Nếu

Nguyễn Đăng Trung- Đề tài 1

Trang 14


Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định

TS. Nguyễn Văn Hiệu

ý kiến không được tổ chức mạnh, học viên có thể chuyển đổi vị trí thay vì viết lý
do
đoán của họ. Mặt khác, những người có ý kiến mạnh mẽ nêu lý do tại sao. Các
động lực ban đầu
đằng sau phương pháp này là tìm kiếm sự đồng thuận, vì sự đồng thuận chuyên gia
đã tin rằng nhiều khả năng
được chính xác hơn so với đoán cá nhân. Dalkey (1970) kiểm tra mệnh đề này
bằng cách sử dụng ít người biết
câu hỏi với câu trả lời đã biết và tìm thấy hỗ trợ yếu cho các khái niệm. Hôm nay,
đồng thuận là ít
quan trọng đối với nhiều nhà nghiên cứu so với trước đây; bây giờ là một sản
phẩm hữu ích của phương pháp Delphi là
kết tinh của lý do cho sự bất đồng. Hơn nữa, Delphi nay được xem như là không
có nhiều hơn hay ít hơn
là một phương tiện có hệ thống tổng hợp bản án của các chuyên gia - những phán
đoán tổng hợp
thay mặt cho một loại hỗn hợp chuyên gia sáng tác, trong các lĩnh vực quan tâm,
thẩm định các
tất cả những người tham gia
 

Các chủ đề có liên quan khác

Top