Link tải luận văn miễn phí cho ae Kết nối
Chào các bạn, chúng ta lại có dịp gặp nhau lần này để bàn về một chủ đề khá thú vị, đó là mô hình hồi quy
tuyến tính. Thực ra các bạn sinh viên Y khoa chịu thiệt thòi nhiều hơn sinh viên ngành Kinh tế, vì bên đó
mô hình hồi quy được dạy rất chi tiết và sâu. Tuy nhiên trong việc khám chữa bệnh hằng ngày, chúng ta lại
ứng dụng mô hình hồi quy rất nhiều, để tiên lượng và dự báo. Tất cả những khái niệm định lượng trong
cuộc sống đều liên quan tới phương pháp này.
Khi còn là học sinh lớp 7, người ta bắt trẻ con khảo sát và vẽ đồ thị hàm số bậc nhất, giải phương trình bậc
2 và 5 năm sau học sinh lại bị ép buộc phải khảo sát những hàm bậc cao hơn, giải những phương trình
phức tạp hơn... nhưng chưa bao giờ trường lớp dạy cho ta biết ý nghĩa thực sự của những việc nhàm chán
này. Trong khi ra đời ta liên tục chịu những áp lực về sự thành/bại và trong hoàn cảnh khó khăn ta phải tự
tìm giải pháp cho chính mình. Một trong những tình huống đó là dự báo kết quả (1 con số) từ nhiều yếu tố
khách quan, với hy vọng có thể thay đổi số phận. Muốn thi vào Y khoa thì phải học 3 môn Toán, Hóa, Sinh,
vào đại học rồi phải lo dự báo điểm tốt nghiệp, điểm TOIEC, IELTS..., khi đi làm thì lập kế hoạch tài chánh
cho việc kết hôn, mua nhà... tất cả đều là những hàm số đa biến mà kết quả (Y) có thể đảo lộn hoàn toàn
chỉ vì một thay đổi nhỏ của biến số, hệ số, tham số bên trong. Ngược lại, nghiệm ra giá trị (X) cũng như giải
một phương trình của chính cuộc đời mình. Cuộc đời thực dạy môn toán cho chúng ta tốt hơn bất cứ ông
thầy nào.
Qua tập tài liệu « nhỏ » này, tác giả hy vọng giúp các bạn thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính một cách
dễ dàng và nhanh chóng nhất. Có thể bạn là 1 bác sĩ nội trú đang chạy đua với thời gian hoàn thành luận
văn, hay một sinh viên y khoa tò mò đang vọc phá SPSS, không sao cả vì nội dung trình bày và cách tiếp
cận trong tài liệu rất giản dị. Như thường lệ, BS. Khả Nhi sẽ đơn giản hóa tối đa những lý thuyết phức tạp
và trao cho bạn một công cụ dễ sử dụng, cho phép bạn tự mình làm mọi thứ ngay sau khi đọc xong.
Chúc các bạn thành công.
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
Chào các bạn, chúng ta lại có dịp gặp nhau lần này để bàn về một chủ đề khá thú vị, đó là mô hình hồi quy
tuyến tính. Thực ra các bạn sinh viên Y khoa chịu thiệt thòi nhiều hơn sinh viên ngành Kinh tế, vì bên đó
mô hình hồi quy được dạy rất chi tiết và sâu. Tuy nhiên trong việc khám chữa bệnh hằng ngày, chúng ta lại
ứng dụng mô hình hồi quy rất nhiều, để tiên lượng và dự báo. Tất cả những khái niệm định lượng trong
cuộc sống đều liên quan tới phương pháp này.
Khi còn là học sinh lớp 7, người ta bắt trẻ con khảo sát và vẽ đồ thị hàm số bậc nhất, giải phương trình bậc
2 và 5 năm sau học sinh lại bị ép buộc phải khảo sát những hàm bậc cao hơn, giải những phương trình
phức tạp hơn... nhưng chưa bao giờ trường lớp dạy cho ta biết ý nghĩa thực sự của những việc nhàm chán
này. Trong khi ra đời ta liên tục chịu những áp lực về sự thành/bại và trong hoàn cảnh khó khăn ta phải tự
tìm giải pháp cho chính mình. Một trong những tình huống đó là dự báo kết quả (1 con số) từ nhiều yếu tố
khách quan, với hy vọng có thể thay đổi số phận. Muốn thi vào Y khoa thì phải học 3 môn Toán, Hóa, Sinh,
vào đại học rồi phải lo dự báo điểm tốt nghiệp, điểm TOIEC, IELTS..., khi đi làm thì lập kế hoạch tài chánh
cho việc kết hôn, mua nhà... tất cả đều là những hàm số đa biến mà kết quả (Y) có thể đảo lộn hoàn toàn
chỉ vì một thay đổi nhỏ của biến số, hệ số, tham số bên trong. Ngược lại, nghiệm ra giá trị (X) cũng như giải
một phương trình của chính cuộc đời mình. Cuộc đời thực dạy môn toán cho chúng ta tốt hơn bất cứ ông
thầy nào.
Qua tập tài liệu « nhỏ » này, tác giả hy vọng giúp các bạn thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính một cách
dễ dàng và nhanh chóng nhất. Có thể bạn là 1 bác sĩ nội trú đang chạy đua với thời gian hoàn thành luận
văn, hay một sinh viên y khoa tò mò đang vọc phá SPSS, không sao cả vì nội dung trình bày và cách tiếp
cận trong tài liệu rất giản dị. Như thường lệ, BS. Khả Nhi sẽ đơn giản hóa tối đa những lý thuyết phức tạp
và trao cho bạn một công cụ dễ sử dụng, cho phép bạn tự mình làm mọi thứ ngay sau khi đọc xong.
Chúc các bạn thành công.
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
You must be registered for see links