Link tải luận văn miễn phí cho ae
Hiện nay, với sự phát triển kinh tế xã hội đã bùng nổ số lượng phương tiện giao
thông. Gây ra những khó khăn trong công tác quản lý, xử lý vi phạm giao thông mà
nguồn nhân lực con người khó có thể đảm đương được. Vì vậy vần để cần thiết là có
một hệ thông quản lý, xử lý vi phạm giao thông tự động.
Để xây dựng hệ thống quản lý giao thông tự động thì “ Bài toán nhận dạng biển
số xe” là tiền đề để xây dựng những mô hình quản lý đó. Tuy nhiên, hiện nay ở Việt
Nam nhưng hệ thống quản lý đó chưa nhiều và lĩnh vực nhận dạng còn đang phát triển.
Từ những thực tế đó, trong thời gian làm đố án tốt nghiệp em đã quyết định lựa
chọn tìm hiểu về bài toán “ nhận dạng” trong đó chú trọng vào việc nhận dạng biển số
xe. Để phục vụ cho bước đầu trong hệ thống quản lý phương tiện giao thông tại Việt
Nam. Trong điều kiện năng lực và thời gian có hạn, nên báo cáo của em không tránh
khỏi những sai sót. Em kình mong thầy cô và các bạn đóng góp những ý kiến để em có
thể chỉnh sửa và bổ sung những phần thiếu sót để em hoàn thiện đề tài của mình.
Em xin chân thành Thank Thầy Vũ Anh Dũng và các bạn đã hết lòng giúp đỡ,
chỉ bảo để em có thể hoàn thành tốt đồ án tốt nghiệp này.
Trong báo cáo đồ án lần này em trình bày thành 4 chương như sau.
Chương I: Tổng quan về nhận dạng.
Chương II. Xử lý ảnh và OpenCV.
Chương III. Bài toán nhận dạng biển số.
Chương IV. Kết quả và hướng phát triển của bài toán nhận dạng biển số xe.
MỤC LỤC
MỞ ĐẦU 7
CHƯƠNG 1. Tổng quan về nhận dạng.. 8
1.1 - Tính chất và sự cần thiết của bài toán nhận dang.8
1.1.1 Tính chất 8
1.1.2 Sự cần thiết. .8
1.2 - Không gian biểu diễn đối tượng, không gian diễn dịch. 10
1.2.1 Không gian biểu diễn đối tượng .10
1.2.2 Không gian diễn dịch10
1.3 - Mô hình và bản chất của quá trình nhận dạng.11
1.3.1 Mô hình11
1.3.2 Bản chất của quá trình nhận dạng..12
CHƯƠNG 2. Xử lý ảnh và openCV . 15
2.1 - Xử lý nhị phân .16
2.2 - Giảm nhiễu. ..18
2.2.1 Bộ lọc hộp thông thường (Normalized Box filter). ..19
2.2.2 Bộ lọc gaussian (Gaussian Filter). .20
2.2.3 Bộ lọc Median (Median Filter):..21
2.2.4 Bộ lọc song phương (Bilateral filter)22
2.2.5 Filter2D23
2.3 - Biên và các phương pháp tìm biên. ..24
2.3.1 Khái niệm về biên:.24
2.3.2 Phương pháp Gradient. 24
2.3.3 Toán tử la bàn. .29
2.3.4 Laplace.31
2.3.5 Tách sườn ảnh theo Canny. ..33
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
Hiện nay, với sự phát triển kinh tế xã hội đã bùng nổ số lượng phương tiện giao
thông. Gây ra những khó khăn trong công tác quản lý, xử lý vi phạm giao thông mà
nguồn nhân lực con người khó có thể đảm đương được. Vì vậy vần để cần thiết là có
một hệ thông quản lý, xử lý vi phạm giao thông tự động.
Để xây dựng hệ thống quản lý giao thông tự động thì “ Bài toán nhận dạng biển
số xe” là tiền đề để xây dựng những mô hình quản lý đó. Tuy nhiên, hiện nay ở Việt
Nam nhưng hệ thống quản lý đó chưa nhiều và lĩnh vực nhận dạng còn đang phát triển.
Từ những thực tế đó, trong thời gian làm đố án tốt nghiệp em đã quyết định lựa
chọn tìm hiểu về bài toán “ nhận dạng” trong đó chú trọng vào việc nhận dạng biển số
xe. Để phục vụ cho bước đầu trong hệ thống quản lý phương tiện giao thông tại Việt
Nam. Trong điều kiện năng lực và thời gian có hạn, nên báo cáo của em không tránh
khỏi những sai sót. Em kình mong thầy cô và các bạn đóng góp những ý kiến để em có
thể chỉnh sửa và bổ sung những phần thiếu sót để em hoàn thiện đề tài của mình.
Em xin chân thành Thank Thầy Vũ Anh Dũng và các bạn đã hết lòng giúp đỡ,
chỉ bảo để em có thể hoàn thành tốt đồ án tốt nghiệp này.
Trong báo cáo đồ án lần này em trình bày thành 4 chương như sau.
Chương I: Tổng quan về nhận dạng.
Chương II. Xử lý ảnh và OpenCV.
Chương III. Bài toán nhận dạng biển số.
Chương IV. Kết quả và hướng phát triển của bài toán nhận dạng biển số xe.
MỤC LỤC
MỞ ĐẦU 7
CHƯƠNG 1. Tổng quan về nhận dạng.. 8
1.1 - Tính chất và sự cần thiết của bài toán nhận dang.8
1.1.1 Tính chất 8
1.1.2 Sự cần thiết. .8
1.2 - Không gian biểu diễn đối tượng, không gian diễn dịch. 10
1.2.1 Không gian biểu diễn đối tượng .10
1.2.2 Không gian diễn dịch10
1.3 - Mô hình và bản chất của quá trình nhận dạng.11
1.3.1 Mô hình11
1.3.2 Bản chất của quá trình nhận dạng..12
CHƯƠNG 2. Xử lý ảnh và openCV . 15
2.1 - Xử lý nhị phân .16
2.2 - Giảm nhiễu. ..18
2.2.1 Bộ lọc hộp thông thường (Normalized Box filter). ..19
2.2.2 Bộ lọc gaussian (Gaussian Filter). .20
2.2.3 Bộ lọc Median (Median Filter):..21
2.2.4 Bộ lọc song phương (Bilateral filter)22
2.2.5 Filter2D23
2.3 - Biên và các phương pháp tìm biên. ..24
2.3.1 Khái niệm về biên:.24
2.3.2 Phương pháp Gradient. 24
2.3.3 Toán tử la bàn. .29
2.3.4 Laplace.31
2.3.5 Tách sườn ảnh theo Canny. ..33
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
You must be registered for see links