Tài liệu chuyên ngành xây dựng, khoa học kỹ thuât, máy móc...
Nội quy chuyên mục: - Hiện nay có khá nhiều trang chia sẻ Tài liệu nhưng mất phí, đó là lý do ket-noi mở ra chuyên mục Tài liệu miễn phí.

- Ai có tài liệu gì hay, hãy đăng lên đây để chia sẻ với mọi người nhé! Bạn chia sẻ hôm nay, ngày mai mọi người sẽ chia sẻ với bạn!
Cách chia sẻ, Upload tài liệu trên ket-noi

- Những bạn nào tích cực chia sẻ tài liệu, sẽ được ưu tiên cung cấp tài liệu khi có yêu cầu.
Nhận download tài liệu miễn phí
Hình đại diện của thành viên
By tctuvan
#974654 free PDF
Abstract-An overview of present computer techniques of parti-
tioning continuous-tone images into meaningful segments and of
characterizing these segments by sets of "features" is presented.
Segmentation often consists of two methods: boundary detection and
texture analysis. Both of these are discussed. The design of the
segmenter and feature extractor are intimately related to the design
of the rest of the image analysis system-particularly the preproces-
sor and the classifier. Toward aiding this design, a few guidelines and
illustrative examples are included.
IMAGE segmentation and feature extraction are two
major components of modern computerized image
analysis or "machine vision." This paper provides an over-
view of these two components.
A computerized image analyzer usually consists of
many sometimes all of the following major components:
1) source of radiant energy or illumination, 2) scene, 3)
sensor, 4) scanner, 5) digitizer, 6) preprocessor, 7) boundary
detector, 8) texture analyzer, 9) feature extractor, 10)
classifier, 11) knowledge bank, 12) summarizer, 13) adviser,
14) questioner, 15) display, 16) interactive controller, 17)
human user (last in list, but first in importance). These
components are usually organized approximately as in-
dicated in Fig. 1. Among these components the texture
analyzer and boundary detector together form the segmen-
ter, which identifies meaningful connected components
("4segments") of the picture. The feature extractor computes
a set of descriptors which facilitate classifying and labeling
the segments into categories. These categories are used
subsequently in the generation of a summary or description
of the scene.
In addition to discussing the segmenter we shall describe
several of the types of features that have proved successful
for labeling the segments in various applications.
(Sometimes-as in the case of Fourier harmonics ofintrinsic
equations [58] of boundaries-the features are also used for
improving the segmentation process.) We shall omit discus-
sion of the selection of a best subset of features from a larger
set-a subject for which there is a substantial literature and
which would take us beyond the intended scope of this
Link Download bản DOC
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link tải, không dùng IDM để tải:

Bấm vào đây để đăng nhập và xem link!

Lưu ý khi sử dụng

- Gặp Link download hỏng, hãy đăng trả lời (yêu cầu link download mới), Các MOD sẽ cập nhật link sớm nhất
- Tìm kiếm trước khi đăng bài mới

Chủ đề liên quan:
Kết nối đề xuất:
Learn Synonym