Một số kỹ thuật thống kê sử dụng trong ước lượng bayes

Mở đầu
Thống kê là khoa học về các phương pháp tổng quát xử lí các kết
quả thực nghiệm. Để phát hiện ra những quy luật đằng sau những con
số, người làm thống kê phải tiến hành công việc suy luận thống kê. Hiểu
một cách đơn giản, suy luận thống kê là quá trình tìm ra các quy luật
từ dữ liệu thực tế.
Hiện nay có hai trường phái đang phát triển song song và “cạnh tranh”
nhau. Đó là trường phái tần suất (cổ điển) và Bayes.
Suy luận Bayes thể hiện cách suy nghĩ phổ biến của tất cả chúng ta
là chúng ta tiếp thu kiến thức theo kiểu tích lũy. Thông tin mà chúng ta
muốn biết bắt nguồn từ thông tin chúng ta đã biết cộng với thông tin
thực tế.
Trong luận văn này , tác giả trình bày tổng quan về thống kê Bayes,
thống kê Bayes với các mô hình; chuẩn, hồi quy tuyến tính, tuyến tính
tổng quát và mô hình chuỗi thời gian. Luận văn gồm 3 chương
Chương 1. Giới thiệu thống kê Bayes
Trong chương 1, tác giả hệ thống các suy luận Bayes cho các biến
ngẫu nhiên rời rạc và liên tục, với các tiên nghiệm rời rạc và liên tục.
Đồng thời giới thiệu phương pháp MCMC để giải quyết phép tính tích
phân phức tạp có trong thống kê Bayes.
Chương 2. Thống kê Bayes trong mô hình chuẩn và hồi quy
Trong chương 2, trình bày mô hình thống kê Bayes chuẩn và hồi quy,
so sánh giữa cách tiếp cận của tần suất và tiếp cận Bayes
Chương 3. Thống kê Bayes với mô hình chuỗi thời gian

Click to expand...

Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải: